LG Electronics 使用 NICE DCV，借助远程访问 CAE 工具加速产品设计

LGE 是 AWS 在韩国的最大企业用户之一，他们制造消费类电子产品、家用电器和汽车组件解决方案。其品牌 LG ThinQ 可提供采用人工智能技术的智能互联设备，这些设备可以在学习用户的行为模式和环境的同时相互通信。该公司在 120 多个运营部门拥有超过 75,000 名员工，其中包括全球各地的 80 家子公司。部分工程师在 LGE 的两个数据中心现场作业，其他工程师则分布在多个区域，采用在家办公的模式。

LGE 的工程师利用在本地运行的 CAE 工具生成计算机模拟，以帮助设计 LG ThinQ 产品。在模拟结束以后，工程师必须远程展示模型和结果。然而，LGE 过去使用的远程访问工具无法高效利用 GPU 功能，而且在远程展示模型方面也受到限制。大多数用户都必须从服务器下载数据到他们的本地桌面；如果是复杂的模型，这个过程可能需要数个小时。“我们要克服地理层面的挑战”，LGE 的高性能计算 (HPC) 专业工程师 Woosung Kim 说道，“很多用户都要远程办公，但网络无法满足那些需要在 HPC 基础设施上处理大型模型的重度用户的需求。”

在 2013 年，LGE 测试了两种其他远程显示解决方案，但 NICE DCV 的性能最高，能提供最佳价值。“NICE DCV 在加速图形分辨和低延迟方面具有极佳性能，并且 HPC 管理起来很简单”，Kim 补充道。帮助 LGE 选择 NICE DCV 的是 HPC 解决方案咨询公司 International Solution Business Consulting（ISBC），后者是 AWS 注册咨询合作伙伴。“ISBC 长期以来都使用 NICE DCV，他们在 Linux 和 HPC 领域有非常雄厚的技能和背景”，Kim 说道。

在 ISBC 的帮助下，LGE 在 2013 年建立了概念验证，并在次年开始生产服务。借助 NICE DCV，LGE 工程师可以远程访问在本地数据中心运行的 CAE 软件和超级计算系统，而这些系统之间可以无缝交互。ISBC 帮助 LGE 设置与使用 NICE DCV 和 CAE 软件，并且对 NICE EnginFrame 进行自定义，这简化了设置与运行技术和科学应用程序，以便在 AWS 上利用其功能、规模和灵活度的流程。

该解决方案实现了显著的成本节约，因为它的配置简单，能够对效率进行优化。由于 NICE DCV 支持多个会话共用单个 GPU，使 Linux 系统上的 GPU 资源使用提高了 70-90%，从而节约了服务器基础设施的成本。超过 2,000 个工作站共享 NICE DCV 解决方案，而每个 GPU 服务器同时支持 10-15 名用户。2016 年，LGE 开始支持 NICE DCV Windows 客户端，它是在 Windows 操作系统上本地运行的独立应用程序，可帮助工程师扩展其模拟项目和数据。“NICE DCV Windows 客户端提供出色的性能”，Kim 说道。

由于该解决方案提供远程 3D 流式传输，因此 CAE 用户无需上传或从 HPC 存储下载，他们可以在协作时相互分享屏幕，以提高网络资源的效率和人员生产力。除此以外，该解决方案还使工程师能够开展远程工作，为他们提供灵活度。

LGE 的数据集中在本地而且十分安全，而使用 NICE DCV 和 AWS 上的其他服务帮助 LGE 在保持数据安全的同时实现远程功能。任何用户都不能直接访问存储在数据中心的数据；只有显示数据可以流式传输到用户的屏幕。而且，LGE 有针对不同 NICE DCV 功能的精细访问控制，使其能够配置用户可以执行哪些操作或访问哪些数据。例如，LGE 可以禁用特定用户的复制与粘贴，或者使用 USB 驱动器的功能。

最后，LGE 使用 NICE DCV 帮助工程师远程访问在设计 LG ThinQ 产品时所需的本地 CAE 软件。此解决方案在保证安全的前提下，帮助 LGE 通过 GPU 共享节约成本，并改善工程师之间的协作。它还提高了 LGE 的灵活度和敏捷性，使其能够在新冠肺炎疫情期间快速进行调整和适应。

公司未来还计划在 TensorFlow（一种适用于机器学习的开源解决方案）上进行开发时将 NICE DCV 用于人工智能模型，以进一步优化其开发工作。“在过去 8 年时间里，我们和 ISBC 的合作为 LGE 的 HPC 团队带来了巨大好处”，Kim 说道，“ISBC 不仅帮助我们使用 NICE DCV，还在我们利用 AWS 服务构建基础设施和其他解决方案时扮演了顾问的角色。”