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2023 年
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借助 AWS,Merck 制造数据和分析平台的性能提高了三倍,数据成本降低了 50%

了解 Merck 如何通过将其传统制造数据平台迁移到 AWS 来扩展数据存储。

性能提升 3 倍

相较于传统解决方案

减少 50%

运营成本

400 TB

数据存储容量

优化

数据可扩展性、数据普及和高级分析

显著缩短

数据摄取时间

概览

全球生物制药公司 Merck 借助前沿技术的力量,拯救世界各地患者的生命并改善他们的生存质量。为提高其全球制造业务的效率,该公司需要在生产线和各个站点实现全面的可见性,同时需具备强大的数据和分析能力,以识别需要改进的领域。Merck 的制造数据规模和复杂性不断增加,其传统数据平台在性能和可扩展性阈值方面一直面临着挑战。此外,在本地管理全栈平台的成本也越来越高。

为了克服这一挑战,Merck 的 IT 团队使用 Amazon Web Services(AWS)构建并实施了名为 MANTIS 的全面平台,进而将数据和分析能力融入制造决策的核心。该平台统一了来自 120 多个制造系统和外部合作伙伴的数据,并为 3000 多名用户提供了更简便、更经济高效的访问和分析数据的方式。借助 MANTIS,Merck 的制造部门能够实现其战略目标,确保救生药物在适当的时间、适当的地点以最高的质量提供给患者。

借助 AWS,Merck 制造数据和分析平台的成本降低了 50%

机会 | Merck 利用 AWS 构建可扩展的制造数据平台 

Merck 已有 130 余年的历史,长期致力于研发用于预防和治疗人类和动物疾病的重要药物和疫苗。2017年,该公司 IT 团队开发了一款名为 MANTIS 的集中式数据与分析平台,旨在以有效、高效、安全和可靠的方式存储、可视化和分析全球制造数据。该平台最初是在本地构建的。Merck 数字制造组织总监 Ram Silai 表示:“MANTIS 不仅有助于我们简化制造运营并实现战略目标,还有助于我们成长为一个更加注重数据驱动的组织。”

由于数据呈指数级增长且种类不断增多,MANTIS 不断遭遇性能和可扩展性的限制。Merck 需要一个更具可扩展性和可靠性的系统,以处理来自 120 多个源系统和数千名用户的数据,实现效率最大化并降低运营成本。Silai 表示:“我们希望在数据平台上开发应用程序时能够实现速度和效率。此外,由于我们采用了多家供应商的技术解决方案,因此移动、共享和分析数据变得复杂繁琐。”

2019 年,Merck 将 MANTIS 迁移到云端。由于 AWS 可灵活提供不同服务、可在全球范围内运行程序,同时集低成本存储与高速数据处理于一身,该公司选择了 AWS。此外,AWS 一直是 Merck 企业云之旅中的重要组成部分。Silai 表示:“AWS 为 Merck 提供了关键的企业服务,并在组织的各个接触点支持了我们的云优先策略。我们与 AWS 团队保持持续合作,以便调整我们的路线图,提升我们的能力,从而更有效地服务我们的用户和业务。”

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借助 AWS 的功能,我们得以真正地将数据置于 Merck 决策的核心。而这仅仅是一切可能的开始。”

Ram Silai
Merck 数字制造组织总监

解决方案 | 创建可扩展的数据湖和数据仓库,降低 50% 的运营成本 

MANTIS 整合来自不同业务部门的数据,以便将数据用于分析和决策,进而从数据中挖掘商业价值。该平台使用了 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3),这是一个对象存储服务,旨在从任何位置存储和检索任意数量的数据,以提高用户数据的可用性,同时降低存储成本并缩短上市时间。借助 Amazon S3,Merck 统一了数据孤岛,以低成本提高了数据的可用性,同时提供了最高水平的安全性和可靠性。
 
为了共享原始数据和聚合数据,Merck 将 Amazon S3 与 AWS Glue 搭配使用,后者是一种无服务器的数据集成服务,简化了从多个来源发现、准备、迁移和集成数据以进行分析的过程。通过在基于 AWS 的数据湖上构建强大的数据可视化和用户友好的应用程序,此架构可简化数据使用并使数据使用在 Merck 内部普及化。利用此平台,利益相关者可以全面且几乎实时地了解 Merck 的制造运营和供应链。他们还可以运行高级分析,优化制造流程,降低运营风险,并促成有意义的成果。Silai 表示:“该解决方案可帮助团队减少搜索和移动数据所花费的时间,而将更多的时间用于实现对患者和业务有意义的结果。”
 
该团队进一步通过 Amazon Redshift 来补充 Amazon S3,后者使用 SQL 来分析结构化和半结构化数据,并对大型数据集建模。这使得成千上万的工程师、供应链经理和工艺工程师能够简便地创建和使用数据模型。Silai 表示:“MANTIS 利用 AWS 服务开发可重复使用的解决方案,并在这些解决方案中同时采用‘智能湖仓’和‘数据仓库’这两种架构来提供用户所需的灵活性和敏捷性。”
 
通过使用 Amazon CloudWatch 等 AWS 工具,该公司能够收集和可视化几乎实时的日志和指标,监控其对数据的收集和使用情况,及时发现问题并保持合规性。该平台采用了基于不同数据域的单一访问管理治理框架。除了使用 Amazon CloudWatch 外,Merck 还使用 AWS CloudTrail,该服务可监控并记录 AWS 基础设施上的账户活动,以更好地控制存储、分析和纠正措施。Silai 表示:“AWS CloudTrail 对我们的方法至关重要,因为我们希望有清晰的审计跟踪记录,以满足良好制造实践规范的要求。”
 
自实施 AWS 解决方案以来,运营成本降低了 50%,性能相较于传统的本地解决方案提升了三倍。Merck 还发现用于开发解决方案的数据摄取时间显著缩短,合规状况得到改善,以及供应链可见性也有所提高。MANTIS 可存储大约 400 TB 的数据,每天新增数据约为 1 TB。Silai 表示:“同样重要的是,新平台使得开发和实施需要遵循良好制造规范要求的解决方案变得更加容易。”

成果 | 利用 AWS 服务追求数据创新 

通过使用 AWS 服务,Merck 数字制造组织有效地克服了实施和维护庞大而复杂的数据平台所面临的挑战。该公司为全球成千上万的用户提供数据分析解决方案和功能。展望未来,Merck 将专注于扩展平台,实现低延迟的数据可用性、虚拟化和无代码自助服务。

随着 MANTIS 和 Merck 内部其他数据平台采用类似的基于 AWS 的架构,该公司能够更好地在业务部门和分部之间统一和共享数据。Silai 表示:“我们将能够在研发、制造、商业和全球支持职能部门之间无缝共享数据。借助 AWS 的功能,我们得以真正地将数据置于 Merck 决策的核心。而这仅仅是一切可能的开始。”

关于 Merck

Merck(在美国和加拿大以外的地区称为 MSD)是一家全球医疗保健公司,通过其处方药、疫苗、生物治疗和动物保健产品提供创新的健康解决方案。

使用的 AWS 服务

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一项对象存储服务,在可扩展性、数据可用性、安全性和能效方面业界领先。

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AWS Glue

AWS Glue 是一项无服务器数据集成服务,该服务简化了许多工作,包括挖掘、准备、移动、集成来自多个来源的数据,以对数据进行分析、用于机器学习(ML)或开发应用程序等。

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Amazon Redshift

Amazon Redshift 使用 SQL 在数据仓库、运营数据库和数据湖间分析结构化和半结构化数据,使用 AWS 设计的硬件和机器学习在任意规模提供最佳性价比。

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Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch 会在自动化控制面板中收集并可视化实时日志、指标和事件数据,从而简化您的基础设施和应用程序维护。

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行动起来

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