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Milk 使用 AWS Thinkbox Deadline 在 6 周内渲染了 170 个流体模拟镜头

在 STXfilms 电影《惊涛飓浪》(根据被困于 5 级飓风中的两个水手的真实故事改编)的开场中,发生了一件极其可怕的事情。各种残骸和一具尸体漂浮在浑浊的水中。一位流着血的女人在进水的帆船上恢复了意识。随着船在翻滚上甲板的巨浪中不断颠簸,这个女人拼命搜寻她失踪的伴侣。从结束该场景的高角度航拍镜头中,我们可以清楚地看到她所面临的麻烦有多大。在无边无际巨大的空旷海洋上,残破的船只就是一个渺小的点。

从各方面来看,此场景都像是外景拍摄,在一艘真实的帆船上,甲板下有三英尺深的水在晃动,但这是一种错觉。而实际上,这是在摄影棚中的绿幕前拍摄的,船在平衡环上摇晃来模拟海浪的涌动,现场的水只是为了浸湿演员的头发。

Milk 添加了海洋。

  • 关于 Milk VFX
  • AWS 的优势
  • 使用的 AWS 服务
  • 关于 Milk VFX
  • VFX 工作室 Milk 荣获了一次奥斯卡奖和三次 BAFTA 奖,享有声誉的作品包括《湮灭》《碳变》《神奇动物在哪里》。该公司在伦敦和威尔士的卡迪夫设有工作室。 

  • AWS 的优势
    • 在 6 周内渲染了 170 个海洋模拟镜头
    • 渲染场的规模最高时达到了 132000 个 CPU 内核
    • 艺术家不需要学习工具或流程
  • 使用的 AWS 服务

只需基本船员即可启航

Milk 是一家总部位于伦敦的视觉效果 (VFX) 公司,享有广泛的电视和电影声誉,曾凭借《机械姬》荣获了一次奥斯卡最佳视觉效果奖,凭借《神秘博士》和其他作品荣获了多次 BAFTA 奖。许多 VFX 公司都以单独打造这个 7000 帧的开场而感到自豪,但是作为《惊涛飓浪》的主要 VFX 供应商,Milk 生成了 170 个流体模拟海洋和暴风雨镜头。其中包括一组 62TB、3000 帧的镜头,在这些镜头中,帆船在海面上颠簸,然后被一个 100 英尺高的巨浪打翻。渲染这部电影的所有模拟和 VFX 花费了 6 周的时间,每日资源需求平均为 80000 个 CPU 内核,最多时高达 132000 个。

为了完成所有这些工作,Milk 通过为 SideFX Houdini 和 AWS Thinkbox Deadline(适用于云和本地渲染场的施行和计算管理解决方案)构建自定义脚本优化了其动画管道,以进行广泛的 FX 模拟。然后,艺术家可以使用数千个 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Spot 实例在本地模拟并在云中使用 Mantra 进行渲染。

“对于《惊涛飓浪》而言,VFX 工作的范围很容易就达到我们之前处理的任何工作的 10 倍,而且它不是我们唯一在做的项目”,Milk 系统负责人 Dave Goodbourn 说。“通过在 AWS 上使用 Deadline,即使我们的中等规模的团队也能轻松完成大量工作。”

在 AWS 上做到事半功倍

Milk 成立于 2013 年,五年以来其艺术家人数在不断增加,现已达到 200 名左右,而且其伦敦总部还在不断发展壮大。此外,它还从事富有挑战性的电视和电影制作工作,包括即将上映的 Dan Films/Kindle Entertainment 故事片《四个孩子与神奇动物》和 Amazon Prime/BBC Studios 连续剧《好兆头》。

Milk 的战略是使用云计算达到对于如此规模的公司来说前所未有的容量和敏捷性,正是这个正确的战略所提供的 VFX 让《惊涛飓浪》的导演 Baltasar Kormákur 实现了雄心壮志。

“水模拟向来要求苛刻,因为观众对视觉效果有直观的感受,而这非常难以实现,而且会产生海量数据”,Milk 的 FX 负责人兼 CG 主管 James Reid 说。“可靠且高度可扩展的渲染能力是该项目的主要考虑因素,因此我们开始考虑 AWS。”

Milk 还看到了 AWS 最近收购的 Thinkbox 的价值。“自从我们公司成立以来,Thinkbox Deadline 一直是我们的管道和基础设施的重要组成部分”,Reid 说。“对于像《惊涛飓浪》这样的复杂作业,我们的舒适度更高,因为我们将与同一家公司合作,来获得渲染场管理软件和云计算资源。”

在 AWS 上,Milk 拥有所需的所有规模。“大量颠簸镜头的 62TB 数据是 FX 缓存的”,Milk 管道主管 Benoit Leveau 说。“如果没有 AWS Thinkbox Deadline 以及在我们需要时扩展到数千个 Amazon EC2 Spot 实例的能力,我们不可能渲染如此复杂的镜头。”

不需要进行耗时的培训讲座,Milk 团队就可以学会使用 AWS 工具。“因为我们的艺术家早已熟悉 Deadline,因此他们不需要学习新工具或流程,甚至不需要指定他们需要多少个节点”,Leveau 说。“他们只需将其作业发送到云端,并表明希望取回作业的时间,Deadline 会负责处理剩下的工作。”

Reid 解释说,AWS 上规模巨大的可用渲染节点对于如此快速地完成项目至关重要。“当您点击‘提交到场’时,您希望看到这些帧快速返回,不论有多少个帧。无限容量的 AWS Thinkbox Deadline 和 Amazon EC2 Spot 实例可让迭代更加流畅且结果更好。”

当然,对大量计算能力的需求并不是一直在增加,这是 Milk 在 AWS 中发现的另一个优势。“要使用本地资源完成像《惊涛飓浪》这样的项目,我们将需要 10-15 倍之多的渲染节点,但只是偶尔如此”,Leveau 说。“ 在 AWS 上,我们可以根据所需时长轻松使用不同的资源(如具有 256GB RAM 的 96 个内核),而且只需为实际使用的资源付费。我们使用物理机器是无法做到这一点的。此外,可靠的机器在 AWS 上随时可用,并且规格也在不断升级。”

Goodbourn 解释了为什么云现在是公司战略不可或缺的一部分。“如果无法访问我们使用 AWS Thinkbox Deadline 和 Amazon EC2 Spot 实例可以获得的无限资源,我们将无法承担像《惊涛飓浪》这样的项目。在 AWS 上运行使像 Milk 这样的公司能够与超出自己重量级的对手较量,如果没有云根本不可能做到这一点。”


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