nnamu 是一家人工智能初创企业，专门为企业提供战略推理服务，重点关注供应链和采购谈判。此前，nnamu 使用传统的单体应用程序支持其功能，但这种架构难以扩展和维护，nnamu 计划在 AWS 上重建应用程序，但其遗留系统带来了诸多挑战。

nnamu 的现有代码库由外部供应商开发，缺乏文档。因此，内部开发团队的新成员很难了解系统的架构和功能，nnamu 不仅需要提高代码质量，还需要让开发人员快速上手。nnamu 还希望促进团队之间的协作，并简化企业信息检索。

在咨询 AWS 团队之后，nnamu 开始为项目评估 Amazon Q。nnamu 高级工程师 Rahul Gupta 表示：“我们需要一个基于云的解决方案，每个开发人员都可以在自己的集成开发环境中使用。Amazon Q 符合我们的使用场景，提供了私有化产品，可以安全地集成到我们的代码库中。”

为简化现代化项目，nnamu 将 Amazon Q 引入开发生命周期的每个阶段。nnamu 为每位团队成员订阅了 Amazon Q 开发者版，这是一款基于生成式人工智能的软件开发助手，能够近乎实时地生成代码建议。通过该工具，开发人员可以快速识别代码优化点，从而提高代码质量和一致性。

产品负责人创建详细提示，描述新功能、系统或产品的要求和功能。然后，开发人员使用 Amazon Q 开发者版根据提示和架构要求生成代码片段。在开发和实施过程中，开发人员将 Amazon Q 开发者版集成到工作流程中，接收近乎实时的代码建议和补全信息。

Amazon Q 开发者版生成的代码的接受率达 33％，并贡献了 nnamu 46% 的代码量。nnamu 首席工程师 Tolu Gbakinro 表示：“在开发过程中，我们每天都会看到 Amazon Q 开发者版 对代码质量的影响。Amazon Q 会告诉我们如何改进，使代码质量显著提高。”

Amazon Q 根据应用程序的要求和功能生成测试用例和脚本，帮助开发人员验证解决方案的性能。开发人员还使用 Amazon Q 创建部署脚本、配置文件和文档，这样可以更轻松地随着时间的推移更新和改进应用程序。

除 Amazon Q 开发者版 外，nnamu 还使用 Amazon Q 企业版，这是一款生成式人工智能助手，可为员工提供企业知识和数据支持。该工具与 nnamu 的项目管理软件集成，将技术文档、人力资源政策和项目管理信息提取到自然语言聊天机器人中。员工可以快速获取诸如“我们为什么选择这种架构？”或“这一领域的政策是什么？”等问题的答案。 聊天机器人提供了一个集中化的知识来源，涵盖初创企业的流程和决策。通过这一功能，nnamu 改善了员工入职培训，促进了团队协作，并简化了信息检索流程。

通过使用 Amazon Q，nnamu 将开发时间缩短了 30%，有效加快了现代化项目的推进。新的无服务器应用程序使用多种 AWS 服务构建，包括 AWS Lambda（一种无服务器、事件驱动的计算服务）和完全托管的 NoSQL 数据库 Amazon DynamoDB。这些无服务器功能与 Amazon Q 的结合，使 nnamu 能够持续扩展其产品，保持高代码质量，并快速向客户交付新功能。

nnamu 联席首席执行官兼首席技术官 Martin Walter 给发：“节省的时间不仅用于开发新功能，还用于培养人才。我们发展迅速，招聘了许多新员工。借助 Amazon Q，我们能够让每个人都快速上手，因为我们注重优先学习和尝试新事物。”