为了向我们的市民和政府最终用户提供兼具灵活性和可靠性的服务,我们选择了 Amazon Web Services。

 

Matthew Berryman 卧龙岗大学 SMART 基础设施 IT 架构师

PetaJakarta 是一个应用研究项目,最初由卧龙岗大学的全球挑战计划和 Twitter 数据授权提供支持。它整合了印度尼西亚雅加达市的移动测绘和当地洪水信息。借助该平台,雅加达的 2800 万市民能够在世界上这一受洪水影响日益严重的区域分享实时洪水信息。通过启用位置设置的移动设备,社区成员可以收集和传播信息,除此之外,研究人员可使用水位传感设备完善现有的手动水位表,从而以低廉的价格加强对雅加达市内所有水道网的监控。

• 需要随时随地立即访问准确且对时间要求严格的洪水信息。

• 能够在紧急情况下进行扩展以满足峰值需求。

• 允许应急响应组织安全地将数据输入该平台。
 

• 使用 AWS Elastic BeanstalkAmazon Relational Database Service (Amazon RDS) 和 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例来收集社交媒体和洪水水位数据。

• 使用 AWS IoT 服务来管理传感器设备并收集雅加达区域内部署的数据。

• 使用 Elastic Load BalancingAuto ScalingAmazon Route 53 来安全地传输用于测绘的数据。

• 可扩展性和可靠性:在发生洪水期间,AWS 的自动故障转移性能和可扩展性可在流量高峰期间提供连续的服务。在 2015 到 2016 年季风期,有 23000 人使用了 PetaJakarta 网站,在社交媒体上有 3500 篇关于洪水的报道且 Twitter 上有超过 1600 万条感想。

• 成本管理:PetaJakarta 的平台可以扩展,能够在灾难发生期间处理大量数据,且无需使用在非高峰期处于闲置状态的昂贵服务器。

• 安全性:用户可将设备安全连接到 AWS 服务以处理数据,并且可以启用应用程序以与设备互动,即使是在离线状态下也可以如此。

• PetaJakarta 团队的总部现在位于麻省理工学院,该团队正在为推出 PetaBencana.id 做准备。PetaBencana.id 可以为更多城市提供服务,拥有更广泛的社交媒体覆盖面,能从其他数据源提取数据并利用新的架构。

• 新架构使用 Amazon CloudFrontAmazon API Gateway 来提高该网站的可扩展性和弹性。将来,API 调用将由 AWS Lambda 处理。

• 卧龙岗大学将在其 IoT 水位传感器的基础上继续发展,以利用太阳能和能源管理使传感器适合在雅加达和其他城市进行大规模长期部署。

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