本指南展示如何在 AWS 上实施可扩展的视频分析即服务解决方案，提供强大的工具，以管理和分析来自大型 IoT 设备群的视频数据。这支持实时事件处理和智能视频分析，让您能够快速从视频数据中获得切实可行的见解。用户友好型界面可为管理员提供中央控制面板，用于监控事件、访问视频录像以及对整个设备群执行高级搜索。借助本指南，您可以根据视频资产增强安全性、提高运营可见性，并制定数据驱动型决策。

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • API Gateway、Lambda 和 Step Functions 协同工作，为异步 API 组件提供全面的跟踪和可视化功能，让您能够在请求通过系统时对其进行分析。这种集成有助于有效排除故障和监控延迟问题。通过利用这些服务，您可以获取有关运营的宝贵见解、自动进行更改、有效应对事件，并不断改进流程和程序。

    阅读《卓越运营》白皮书 

  • AWS Identity and Access Management（IAM）策略的范围缩小至所需的最低权限，从而增强访问控制。边缘流程使用 AWS IoT Core 凭证提供程序，每六小时获取一次新的临时凭证，从而改善凭证管理。这些服务有助于保护数据的机密性和完整性，有效管理用户权限，并创建控制措施以检测安全事件。

    阅读《安全性》白皮书 

  • Lambda 通过强大的无服务器架构、自动扩缩功能、内置容错机制和多可用区冗余，增强系统可靠性，以实现稳定的系统性能。 Lambda 的无服务器架构可消除对传统基础设施管理方面的顾虑，有助于确保不同工作负载的可靠性能。

    阅读《可靠性》白皮书 

  • Lambda 提供动态扩缩功能，以利用闲置容量并优化资源分配。DynamoDB 表和 Kinesis Data Streams 以按需模式运行，无需容量规划即可自动扩缩以适应工作负载。

    阅读《性能效率》白皮书 

  • Kinesis Video Streams 的数据留存策略设置为 90 天，Kinesis Data Streams 的数据留存策略设置为 7 天，OpenSearch Service 的数据留存策略设置为 30 天（30 分钟后数据从热状态转为暖状态）。这有助于避免因存储无关数据而产生不必要的成本。

    阅读《成本优化》白皮书 

  • Lambda 的无服务器架构通过自动扩缩功能优化资源使用并降低能耗，而 Kinesis Video Data Streams、OpenSearch Service 和 Amazon S3 数据留存策略可降低存储需求。通过优化基础设施共享、自动化资源管理和执行数据生命周期策略，您可以最大限度地减少工作负载所需的总体资源。

    阅读《可持续性》白皮书 

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