常见问题

问:为什么构建 Media Insights on AWS?

答:随着我们开始学习机器学习如何自动执行媒体工作负载,我们发现许多处理和编排在各种不同的应用程序中都是相通的。  现在,我们决定构建并提供一个可以支持各种不同应用程序的框架,以便缩短构建者创建新应用程序所需的时间。

问:可以从此框架构建哪些应用程序?

答:根据您的业务需求,可以在 Media Insights on AWS 上构建许多潜在的应用程序。以下是一些常见的应用程序: 

  • 使用语音转文本服务生成字幕
  • 内容发现 – 将媒体存档转换为可搜索的资产
  • 内容审核 – 对可能含有毒品/酒精/裸体的场景进行模糊化处理
  • 广告投放 – 在视频中找到适合插入广告的场景

问:包括哪些运营商?

答:有关最新列表,请参阅我们的解决方案 Github 存储库

问:该框架是否提供 Web 界面?

答:此存储库中没有图形用户界面 (GUI)。但是,AWS 内容分析解决方案是将 Media Insights on AWS 和内容分析应用程序结合在一个存储库中,并为内容发现提供参考应用程序。最终,AWS 内容分析应用程序将会分离,并与内容发现应用程序相匹配。

问:此解决方案如何收费?

答:有关更详细的成本估算(包括各个 AWS 服务的成本细分),请参阅实施指南

问:我是否能够在任何 AWS 区域中部署 Media Insights on AWS?

答:否。由于 Media Insights on AWS 由相对常见的 AWS 服务 (Amazon API Gateway、AWS Lambda、Amazon SQS、DynamoDB、Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon Step Functions) 组成,因此它将在大多数 AWS 区域中部署。但是,运行工作流取决于利用基础 AWS 服务的运营商。 例如,如果您想使用 Media Insights 识别视频中的对象,则必须在支持 Amazon Rekognition 的 AWS 区域中运行 Media Insights on AWS。在特定 AWS 区域中使用机器学习服务的运营商包括 Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 AWS Elemental MediaConvert。有关各区域最新可用性的信息,请参阅 AWS 区域服务列表。

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