此 AWS 解决方案实施有何用途?

“使用机器学习发现热门话题”解决方案可帮助您确定与产品、政策、活动和品牌相关的最主要话题。实施此解决方案可帮助您快速应对新的增长机会,解决负面品牌关联问题,并提高客户满意度。

该解决方案使用机器学习算法自动摄取数字资产(文本和图像),并使用话题建模、情绪分析、实体和关键词检测以及不安全图像检测来执行近乎实时的推理。然后,该解决方案使用预构建的 Amazon QuickSight 控制面板可视化这些大规模客户分析。

使用机器学习发现热门话题 | 示例控制面板
示例 Amazon QuickSight 控制面板
展开图像以查看示例主题列表、甜甜圈图表、每周和每月趋势图、词云、tweet 表和热度图。该解决方案还提供了收集地理坐标数据的功能。
 单击可放大

安全的一键式部署

使用 AWS CloudFormation 模板提供安全的一键式部署,该模板使用 Amazon Well-Architected Framework 方法开发。

近实时分析

摄取包含文本和图像的流数据,然后对其执行近乎实时的分析。执行话题建模以检测主要话题,并从客户反馈中识别出共同构成一个话题的词语。

多语种数据摄取

使用 Amazon Translate 提取多种语言的数据。确定客户话语中表露出的情绪,并使用上下文语义搜索来了解在线讨论的性质。

预构建的 QuickSight 控制面板

启动预构建的 Amazon QuickSight 控制面板,可视化解决方案的大规模客户分析。近乎实时地确定见解,以近乎即时的方式更好地了解背景信息、威胁和机会。

AWS 解决方案实施概览

下图表示您可以使用该解决方案实施指南和随附的 AWS CloudFormation 模板自动部署的无服务器架构。

使用机器学习发现热门话题 | 架构图
 单击可放大

使用机器学习发现热门话题解决方案架构

AWS CloudFormation 模板可在您的账户中自动部署 AWS Lambda 函数、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶、Amazon Kinesis Data StreamsAmazon Kinesis Data FirehoseAWS Step Functions 工作流、AWS Glue 表和 Amazon QuickSight 资源。 

该解决方案的架构包括以下关键组件:

提取 – 使用 Lambda 函数、Kinesis Data Streams 和 Amazon DynamoDB 进行社交媒体推送提取和管理。

工作流程 – 协调 Amazon TranslateAmazon ComprehendAmazon Rekognition 的 Step Functions 工作流程。

推理 - 通过 Amazon Translate、Amazon Comprehend 和 Amazon Rekognition 实现的 AWS 机器学习功能。

应用程序集成 - 使用 Amazon EventBridge 的事件驱动型架构。

存储和可视化 - Kinesis Data Firehose、Amazon S3 存储桶、AWS Glue 表、Amazon Athena 和 Amazon QuickSight 的组合。

这些组件使用 Amazon Well-Architected Framework 和 AWS 架构完善的几大支柱(卓越运营、安全性、可靠性、性能效率和成本优化)构建,可确保基础设施的安全、高性能、弹性和高效。

使用机器学习发现热门话题

版本 1.4.0
上次更新日期:2021 年 2 月
作者:AWS

预计部署时间:10 分钟

使用下面的按钮订阅解决方案更新。

注意:要订阅 RSS 更新,您必须为您正在使用的浏览器启用 RSS 插件。 

此解决方案实施是否能为您提供帮助?
提供反馈 
视频
使用 AWS 解决方案解决:使用机器学习发现热门话题
AWS 架构博客
使用机器学习发现热门话题

本博文教读者如何通过“使用机器学习发现热门话题”解决方案从社交媒体供稿中得出见解,以利用快速出现的发展机遇、应对负面情绪,并提高客户满意度。作为举例,我们将会介绍媒体与娱乐行业的商业使用案例。

阅读完整博客文章 
构建图标
自己部署解决方案

浏览我们的 AWS 解决方案实施库,以获取常见架构问题的答案。

了解更多 
查找 APN 合作伙伴
查找 APN 合作伙伴

寻找 AWS 认证的咨询和技术合作伙伴,以帮助您入门。

了解更多 
探索图标
了解解决方案咨询服务

浏览我们的咨询服务组合,以获取经过 AWS 审查的解决方案部署帮助。

了解更多