使用机器学习发现热门话题

确定与您的产品、品牌相关的最主要主题以及与您的业务相关的主题

概览

“使用机器学习发现热门话题”解决方案可确定与产品、政策、活动和品牌相关的最主要话题。这可帮助您快速应对新的增长机会,解决负面品牌关联问题,并提高您的业务的客户满意度。除了帮助您了解客户对品牌的观点,此解决方案还能让您洞察与您的业务相关的主题。

此解决方案部署 AWS CloudFormation 模板以从这些来源自动完成数据摄取:

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  • JSON 或 XLSX 格式的自定义数据

优势

安全的一键式部署

使用 AWS CloudFormation 模板提供安全的一键式部署,该模板使用 AWS Well-Architected Framework 方法开发。

近实时分析

摄取包含文本和图像的流数据,然后对其执行近乎实时的分析。执行话题建模以检测主要话题,并从客户反馈中识别出共同构成一个话题的词语。

多语种数据摄取

使用 Amazon Translate 提取多种语言的数据。确定客户话语中表露出的情绪,并使用上下文语义搜索来了解在线讨论的性质。

预构建的 QuickSight 控制面板

启动预构建的 Amazon QuickSight 控制面板,可视化解决方案的大规模客户分析。近乎实时地确定见解,以近乎即时的方式更好地了解背景信息、威胁和机会。

技术详情

您可以使用实施指南和随附的 AWS CloudFormation 模板自动部署该架构。

这些组件使用 AWS Well-Architected Framework 和 AWS Well-Architected Pillars(卓越运营、安全性、可靠性、性能效率和成本优化)构建,可确保基础设施的安全、高性能、弹性和高效。

此 AWS 解决方案的使用案例
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使用机器学习发现热门话题

本博文教读者如何通过“使用机器学习发现热门话题”解决方案从社交媒体供稿中得出见解,以利用快速出现的发展机遇、应对负面情绪,并提高客户满意度。作为举例,我们将会介绍媒体与娱乐行业的商业使用案例。

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