概览
AWS 上的扩展计算是一种可帮助客户部署和操作多用户环境，从而支持计算机辅助工程（CAE）等计算密集型工作流的解决方案。该解决方案具有大量选定的计算资源、快速网络主干、无限存储空间以及直接集成在 AWS 中的预算和成本管理。
优势
AWS 上的扩展计算通过一组管理员和用户可用于与其 Amazon EC2 集群交互的常用 API，部署和设置示例 UI。
该解决方案利用 Desktop Cloud Visualization (DCV) 图形会话帮助用户轻松访问集群，以执行任何预处理和后期处理虚拟化操作。
计划程序和应用程序日志将会实时收集并存储于数据湖中，以便后续处理。
该解决方案通过一系列脚本部署，这些脚本可自定义并且可进行扩展，以帮助用户收集数据和运行常见集群任务。
技术详情
此解决方案让您可以在托管的存储库中使用自定义安装程序为生产环境部署 AWS CloudFormation 模板。CloudFormation 模板部署以下由八个组件组成的架构：
第 1 步
Amazon EC2 Auto Scaling 自动预置运行集群用户任务（如扩展计算任务）所需的资源。
第 2 步
该解决方案还部署了用于持久性存储的 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)、用于持久性日志的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，以及可选的并行文件系统 Amazon FSx for Lustre。
第 3 步
在其核心，Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例实现了一个调度器，用于动态预置用户提交的任务所需的 AWS 资源。实例实例还托管 Web 界面，以允许用户和管理员与环境交互。
第 4 步
启动使用 NICE Desktop Cloud Visualization (DCV) 的 2D 或 3D 工作站，可用于提交批处理任务和运行 GUI 工具。
第 5 步
使用的安全服务和资源包括 AWS Secrets Manager、AWS Certificate Manager、安全组和 AWS Identity and Access Management (IAM)。
第 6 步
AWS Lambda 用于验证所需的先决条件，并为应用程序负载均衡器（ALB）创建默认的签名证书，以管理对 DCV 工作站会话的访问。
第 7 步
Amazon OpenSearch Service 集群，用于存储任务和主机信息。
第 8 步
Elastic Load Balancing 用于确保跨可用区的可访问性，而Cost Allocation Tags 与 AWS Cost Explorer 成本管理服务一起使用。
第 1 步
Amazon EC2 Auto Scaling 自动预置运行集群用户任务（如扩展计算任务）所需的资源。
第 2 步
该解决方案还部署了用于持久性存储的 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)、用于持久性日志的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，以及可选的并行文件系统 Amazon FSx for Lustre。
第 3 步
在其核心，Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例实现了一个调度器，用于动态预置用户提交的任务所需的 AWS 资源。实例实例还托管 Web 界面，以允许用户和管理员与环境交互。
第 4 步
启动使用 NICE Desktop Cloud Visualization (DCV) 的 2D 或 3D 工作站，可用于提交批处理任务和运行 GUI 工具。
第 5 步
使用的安全服务和资源包括 AWS Secrets Manager、AWS Certificate Manager、安全组和 AWS Identity and Access Management (IAM)。
第 6 步
AWS Lambda 用于验证所需的先决条件，并为应用程序负载均衡器（ALB）创建默认的签名证书，以管理对 DCV 工作站会话的访问。
第 7 步
Amazon OpenSearch Service 集群，用于存储任务和主机信息。
第 8 步
Elastic Load Balancing 用于确保跨可用区的可访问性，而Cost Allocation Tags 与 AWS Cost Explorer 成本管理服务一起使用。
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