常见问题

问:我可以上传自己的数据集吗?

答:要使用您自己的数据集,在 Amazon S3 中将综合数据的位置替换成您的数据的位置。我们与 Ribbon Communications 合作提供用于模型训练的综合数据集。如需更多信息,见部署指南

问:我可以修改 Jupyter 笔记本代码吗?

答:可以。笔记本代码和功能可被修改,以便为您的特定使用案例创建不同的 ML 模型和相关可视化内容。

问:我可以保护我上传的数据集吗?

答:如果您选择对您自己的数据集使用 Jupyter 笔记本,我们建议通过以下 AWS 最佳实践将数据上传到 Amazon S3,以便确保快速且安全地上传您的数据。如需更多信息,见部署指南

培训和认证

AWS Training and Certification 通过实用的云技能建立您的能力、信心和可信度,帮助您创新和构建自己的未来。  了解更多 »

ML 构建基块:服务和术语

这两个课程将介绍机器学习堆栈以及各种术语和过程,帮助您打下良好的机器学习基础。您将通过应用程序用例、平台服务、框架、界面和基础设施探索 AWS ML 堆栈。

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开始使用 Amazon Simple Storage Service (S3)

本课程向您介绍 Amazon S3,并通过查看典型用例和了解服务如何为您的应用程序提供对象存储,使您了解确定何时使用 Amazon S3 的知识。

立即报名 »

AWS Certified DevOps Engineer – Professional

该考试旨在检验您在 AWS 平台上预置、运营和管理分布式应用程序系统方面的技术专业能力。

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合作伙伴资源

AWS 合作伙伴网络 (APN) 致力于帮助合作伙伴构建基于 AWS 的成功业务,以推动卓越解决方案和客户体验。APN 合作伙伴共同致力于帮助客户取得成功,帮助您充分利用 AWS 能够提供的所有业务优势。APN 合作伙伴利用他们深厚的 AWS 专业知识,能够在云采用之旅的各个阶段为贵公司提供支持,并帮助您解决一些最复杂的问题。

访问以下页面,以详细了解我们用于构建此 AWS 解决方案的服务。

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访问“入门资源中心”查看相关教程、项目和视频,以便开始使用 AWS。

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