中级
课堂
虚拟
1 天

Practical Data Science with Amazon SageMaker

学习如何使用 Amazon SageMaker 通过机器学习解决实际使用案例

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在本中级课程中,您将学习如何通过机器学习 (ML) 解决实际使用案例并使用 Amazon SageMaker 取得切实可行的结果。本课程介绍了机器学习典型数据科学流程的各个阶段,从分析和直观呈现数据集到准备数据和特征工程,一应俱全。学员还将学习实际使用 Amazon SageMaker 进行模型构建、训练、调优和部署的各个方面。真实使用案例包括客户留存率分析,可帮助客户明智做出忠诚度计划方面的决策。

学习内容

  • 准备训练所需的数据集 
  • 训练和评估机器学习模型 
  • 自动调优机器学习模型 
  • 准备生产所需的机器学习模型 
  • 及更多精彩内容

本课程面向

  • 开发人员 
  • 数据科学家

需要具备的经验

  • 熟悉 Python 编程语言 
  • 对机器学习有基本的了解

课程概述

级别:中级
类型:课堂(虚拟和当面)
时长:1 天

提供的语言

本课程提供下列语言版本:英语、日语和简体中文。

我们会根据客户反馈和 AWS 服务更新,定期更新我们的课程。因此,在我们本地化这些更新时,不同语言版本的课程内容可能存在差异。

需要更多信息?

下载课程大纲以获取更多关于本课程内容的信息。

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