了解 Amazon 使用机器学习解决的问题类型,以及这些解决方案中采用的方法与工具

此在线课程为 AWS 客户和当前与潜在的机器学习从业者介绍了实用的 Amazon 机器学习 (ML) 方法。在第一个视频片段中,学员们了解了 Amazon 使用机器学习解决的问题类型,以及这些解决方案中采用的方法与工具。

级别

基础

授课方式

自主进度数字方式

时长

40 分钟

通过学习本课程,您将能够:

  • 从业务问题的角度来看待机器学习,并努力寻求技术解决方案。
  • 将您的业务问题视为机器学习问题进行推敲。
  • 使用 ML 术语,并描述实际业务使用案例中的技术。
  • 从提出问题,收集数据,构建模型到评估模型性能并将其集成到您的应用程序中,正确了解构建 ML 模型的端到端流程。

本课程适用于:

  • 在线业务所有者
  • AWS 客户和合作伙伴,包括开发人员、决策者和解决方案架构师
  • Amazon 员工
  • 潜在 Amazon 员工

我们建议参加学习本课程的人员符合以下先决条件:

  • 计算机科学或企业管理本科课程
  • 软件系统开发基础知识

本课程涵盖了以下概念:

  • 什么是机器学习?
  • 机器学习流程
  • 问题推敲
  • 数据分析
  • 模型构建
  • 申请
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