机器学习

基于 AWS 云。面向 Amazon 开发人员和工程师。

Machine Learning  |  业务决策者  |  数据平台工程师  |  数据科学家  |  开发人员

参加 AWS 的 Machine Learning 培训

深入学习用于培训 Amazon 开发人员和数据科学家的相同机器学习 (ML) 课程。我们提供超过 65 项机器学习培训课程,总时长超过 50 小时,还提供最初为 Amazon 内部使用而开发的动手实践实验室和文档。开发人员、数据科学家、数据平台工程师和业务决策者可以通过这一培训来学习如何将 ML、人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 应用到他们的业务中,从而获得全新见解和价值。通过 AWS Certification.来验证您使用 AWS 云构建、培训、优化和部署 ML 模型的丰富经验。 

优势

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免费数字化培训

开始通过灵活的按需数字化培训来培养自己的 ML 技能—现在可以免费参加。

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定制的学习路径

从我们的四种学习路径中选择一种,参加专为满足您的特定 ML 目标设计的培训。我们还创建了一条路径,旨在帮助开发人员和数据科学家为 ML 认证做好准备。

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获得 AWS 认证

这项 AWS Certified Machine Learning – Specialty 认证由 AWS 专家创建,旨在检验应试人员对构建和调整数据模型必备技能的掌握情况。让您和您的组织在这个不断发展的领域脱颖而出。

选择您的学习路径

机器学习
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业务决策者

揭秘机器学习 (ML)、人工智能 (AI) 和深度学习 (DL)
 

机器学习
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数据平台工程师

学习高级机器学习 (ML) 建模和人工智能 (AI) 工作负载

机器学习
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数据科学家

深入了解机器学习 (ML) 背后的数学、科学和统计知识
 

机器学习
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开发人员

学习如何将机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 集成到各种工具和应用程序中

备考:AWS Certified Machine Learning – Specialty

在此次为期半天的中级研讨会中,我们将探索 AWS Certified Machine Learning - Specialty 考试的主题领域,展示它们如何与 AWS 上的机器学习关联以及如何将它们映射到机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 基础领域以供未来自学。

课堂 | 4 小时

数字化 | 2 小时

使用 Amazon SageMaker 探索实用数据科学

使用 Machine Learning (ML) 和 Amazon SageMaker 在为期 1 天的全新课堂培训课程中探索真实世界使用案例。

Amazon SageMaker:利用通过 Ground Truth 标记的映像构建目标检测模型

学习如何使用 Amazon SageMaker 和 Amazon SageMaker Ground Truth 实施机器学习管道。

数字化 | 70 分钟

AWS DeepRacer:受强化学习驱动

构建、训练和部署模型以发展您的核心 ML 技能。

数字化 | 90 分钟

用 Machine Learning 应对业务挑战

ML 和人工智能正在为组织创造新的机会。 

数字化 | 1 小时

Machine Learning 中的数学

参加以前用于培训 Amazon 开发人员的机器学习培训。 

数字化 | 8 小时

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