Amazon Transcribe

自动将语音转换为文本

Amazon Transcribe 可让开发人员轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。搜索和分析音频数据对于计算机而言几无可能。因此,需要先将录制的语音转换成文本,然后再将文本用于应用程序中。以往,客户不得不与转录提供商合作。提供商会要求客户签署昂贵的合同,同时也难以集成到客户的技术堆栈中以完成转录任务。许多提供商都使用过时的技术,无法很好地适应不同的情况(例如联络中心常见的低保真度通话录音),从而导致转录准确性较差。

Amazon Transcribe 使用一种称为自动语音识别 (ASR) 的深度学习过程,快速准确地将语音转换为文本。Amazon Transcribe 可用于转录客户服务电话、自动添加隐藏式屏幕文字和对白字幕,以及为媒体资产生成元数据以创建完全可搜索的存档。 您可以使用 Amazon Transcribe Medical 将医疗语音转文本功能添加到临床文档应用程序。

优势

创建便于阅读的转录

Amazon Transcribe 可自动添加演讲者分类、标点和格式,这样输出几乎可与手动转录的品质相媲美,而且只需很少的时间和费用。可以将语音转文本处理应用于实时音频流或批量音频内容,以进行转录。

了解更多 »

确保客户隐私

收到指示后,Amazon Transcribe 可以从支持的语言转录中识别并修订敏感的个人身份信息 (PII)。这样一来,联系中心便可以轻松查看和分享客户体验见解和代理培训的转录文本。

了解更多 »

通过自定义转录提高准确性

通过自定义词汇列表和自定义语言模型,您可以将新词添加到基本词汇表中,以便为域特定的词和词组生成更准确的转录,例如产品名称、技术术语或个人姓名。

了解更多 »

筛选特定词语

需要时,Amazon Transcribe 使您可以通过词汇表筛选掩蔽或删除转录结果中具有亵渎性或不适合您的受众的词语。

了解更多 »

使用案例

客户体验

客户联系中心可以通过使用 Amazon Transcribe 来转录实时客户呼叫并使用 Amazon Comprehend 等其他 AWS 服务从谈话中提取呼叫意图和情绪,从而为其代理提供可行的见解。这些见解可以实时帮助代理,并为主管提供质量管理提醒,以打造更好的客户体验。

发布呼叫分析

利用 Amazon Transcribe,联系中心可以开始释放非结构化语音呼叫数据中包含的价值。通过将这些语音呼叫转换为文本,Amazon Transcribe 可以与 Amazon Comprehend 之类的其他 AWS 服务相结合,以构建发布呼叫分析应用程序来识别客户见解的趋势和语音。

记录临床谈话

医生和医疗从业者可以使用 Amazon Transcribe Medical 快速高效地将医生与患者的对话数字化为文本,以输入到电子病历 (EHR) 系统中进行分析。该服务符合 HIPPA,并经过了训练,了解医学术语。使用 Transcribe Medical,医生可以更多地关注患者护理,而不是记录。

添加屏幕文字和对白字幕工作流程

Amazon Transcribe 可以自动生成带时间戳的字幕(随视频内容一起显示),从而帮助内容生成者和媒体发行者提高到达率和可访问性。通过将此文本与 Amazon Translate 相结合,您还可以将视频轻松本地化。

音频存档分类

您可以使用 Amazon Transcribe 将音频和视频资源转录成完全可搜索的存档,以便进行合规性监控和风险管理。将音频转换为文本并使用 Amazon Elasticsearch 在您的整个音频/视频库中编制索引和搜索。

数字抄写员和法庭记者

Amazon Transcribe 可用作数字抄写员,以准确记录工作会议或教育讲座和研讨会。在法庭中,Amazon Transcribe 可以担任数字法庭记者,记录听证会和审判、口供、宣誓证词和其他诉讼程序。

Amazon Transcribe 客户

了解有关 Amazon Transcribe 定价的更多信息

访问定价页面
准备好开始构建了吗?
还有更多问题?
联系我们