Entdecken Sie unsere Produkte

AWS Hybrid-Cloud-Lösungen

VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

Weitere Informationen 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

Weitere Informationen 
VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

Weitere Informationen 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

Weitere Informationen 

Der Motor für Kundeninnovationen

  • F1-Insights-logo-power-by-AWS

    Die Formula One Group verwendet Amazon SageMaker zur Optimierung des Rennsports

    Weitere Informationen 
    PI-F1-1-mobile-beginning-a-transformation-ending

    Der Beginn einer Transformation

    Die Formula One Group stellt einen Großteil seiner Infrastruktur von lokalen Rechenzentren auf AWS um und nimmt eine Standardisierung auf AWS Machine-Learning-Services vor, einschließlich Amazon SageMaker.

    PI-F1-2-mobile-optimizing-racing-machine-learning-ending

    Optimierung des Rennsports mit Machine Learning

    Durch die Nutzung von innerhalb der letzten 65 Jahren angesammelten Renndaten trainieren Datenwissenschaftler der Formel 1 Deep-Learning-Modelle, die Rennsportprogrognosen ausgeben und die Teams bei der Optimierung von Entscheidungen während des Rennens unterstützen können. Die Modelle können vorhersagen, wann Teams einen Boxenstopp der Fahrzeuge vornehmen sollten, das beste Timing für den Reifenwechsel bestimmen und die Leistung von Fahrern bewerten.

    PI-F1-3-mobile-bringing-fans-into-the-track-ending

    Fans direkt auf der Rennstrecke

    Die Formel 1 verwendet die AWS-Daten-Streaming-, Analyse- und Medien-Services, um über 500 Millionen Fans Einblicke in Entscheidungen von Fahrern und die Fahrzeugleistung zu bieten.

    PI-F1-4-mobile-building-for-the-future-ending

    Zukunftsgestaltung

    Da die Formel 1 ihre HPC-Verarbeitungslasten in einer skalierbaren Umgebung auf AWS ausführt, kann das Unternehmen Innovationen in Hinblick auf das Formel 1-Rennsporterlebnis, das Fahrzeug-Design und in weiteren Bereichen schaffen, ohne sich dabei Sorgen um Kapazitäten machen zu müssen.

  • GE-Logo

    Mit Machine Learning in AWS erkennt GE Healthcare kritische Zustände schneller

    Weitere Informationen 
    GE_PoweringInnovation_Step_01

    Einsatz für die Verbesserung der Lebensqualität

    *510(k) ausstehend bei der US Gesundheitsbehörde FDA (Food and Drug Administration). Nicht verfügbar für den Vertrieb in den Vereinigten Staaten.

    GE_PoweringInnovation_Step_02

    Bessere Behandlung dank Machine Learning

    GE Healthcare setzt AWS und Amazon SageMaker ein, um Daten zu erfassen, Daten konform zu speichern, die Arbeit in der Krankenpflege über Teams hinweg zu koordinieren und Machine Learning-Algorithmen aufzubauen.

    GE_PoweringInnovation_Step_03

    Bessere und schnellere Modelle

    GE Healthcare konnte den Zeitaufwand für das Schulen seiner Machine Learning-Modelle von Tagen auf Stunden reduzieren. So können Modelle schneller bereitgestellt werden und die Patientenversorgung kann kontinuierlich optimiert werden.

  • iRobot_logo_green_logotype

    iRobot ermöglicht mit AWS Roboter im Smart Home

    Weitere Informationen 
    PI-iRobot-Mobile_Step-1

    iRobot Roomba 900 übernimmt das Putzen

    Die Roomba 900-Serie putzt im Haus und kehrt zum Aufladen zur Ladestation zurück.

    PI-iRobot-Mobile_Step-2

    Datenverarbeitung

    iRobot verarbeitet die Karte des Hauses, berechnet die zu reinigende Gesamtfläche und den Statuscode für die Reinigungsmission und veröffentlicht die Metadaten im AWS IoT.

    PI-iRobot-Mobile_Step-3

    Daten-Streams verfügbar

    iRobot verwendet eine AWS IoT-Regel, um die Nachricht in einen Amazon Kinesis-Stream zu übertragen. Über Kinesis kann iRobot die Daten der Reinigungsmission verarbeiten. Dank Kinesis können mehrere Teams die Daten-Streams erhalten.

    PI-iRobot-Mobile_Step-4

    Datenspeicher und -analyse

    AWS Lambda empfängt die Metadaten der Reinigungsmission und analysiert das Format in Amazon DynamoDB. Amazon Kinesis erstellt Batches aus den Missionsdaten und speichert sie in Amazon S3. Amazon S3 wird als iRobot-Data Lake für die Analyse verwendet. Darin werden alle Nachrichtendaten komprimiert und gespeichert. Sobald die Daten in Amazon S3 vorliegen, verwendet iRobot das AWS Analytics Toolset. Mit Amazon Athena kann iRobot Muster in den Daten bestimmen und untersuchen, ohne ständig Rechenressourcen ausführen zu müssen.

    PI-iRobot-Mobile_Step-5

    Datenkorrelation

    Die Reinigungsmission wird in Amazon DynamoDB gespeichert und mit einem bestimmten Roboter und Verbraucher verknüpft. 

    PI-iRobot-Mobile_Step-6

    Kundenbenachrichtigung

    Der Verbraucher erhält einen Alarm, der ihn über eine erfolgreiche Reinigungsmission des Roomba 900 informiert. 

  • PI-Epic_Logo_Final
    Epic Games setzt auf AWS beim weltweiten Spiel Fortnite
    Erfahren Sie, wie Epic Games AWS einsetzt, um Fortnite über 200 Millionen Spielern auf der ganzen Welt bereitzustellen.
    Weitere Informationen 
    PI-Epic-Mobile_Step-1

    Ein Fundament in der Cloud entwickeln

    Epic Games setzt AWS seit 2012 ein und ist inzwischen komplett auf der AWS Cloud. Hier läuft die weltweite Flotte an Game-Servern, Backend-Plattformsystemen, Datenbanken, Websites, die Analytics-Pipeline und die Verarbeitungssysteme.

    PI-Epic-Mobile_Step-2

    Erfolg aus dem Nichts

    2017 veröffentlichte Epic Games Fortnite, ein Cross-Plattform-Multiplayer-Spiel, das über Nacht zum Riesenerfolg wurde. Im ersten Jahr wuchs der Nutzerbasis von Fortnite um das 100-Fache auf 200 Millionen Spieler weltweit.

    PI-Epic-Mobile_Step-3

    Ein nie gekanntes Maß an Skalierung

    AWS ist untrennbar mit dem Erfolg von Fortnite verbunden. Mithilfe von AWS hostet Epic Games In-Game-Events, zu denen hunderte Millionen Nutzer eingeladen werden – ganz ohne sich über Kapazität sorgen zu müssen. Es werden 125 Millionen Ereignisse pro Minute in die Analytics-Pipeline eingespeist und ein Wachstum des Data-Warehouse von über 5 PB pro Monat bewältigt.

    PI-Epic-Mobile_Step-4

    Das beste Gaming-Erlebnis bieten

    Mit AWS verbessert Epic Games ständig das Erlebnis der Spieler und bietet neue, aufregende Spiele und Spielelemente. Das Unternehmen plant, den Einsatz von AWS-Services künftig weiter auszubauen, einschließlich Machine Learning und containerisierte Services.

  • Matson-logo

    Matson betreibt sein globales Versand- und Logistikgeschäft auf AWS

    Weitere Informationen 
    PI-Matson-Mobile_Step-1

    Containerverfolgung in Echtzeit

    Matson hat eine mobile Flagship-Anwendung für die globale Containerverfolgung entwickelt, mit der Kunden ihre Frachtsendungen in Echtzeit verfolgen können. Weitere wertvolle Funktionen in der Anwendung sind die interaktive Suche nach Schiffsplänen, ortsbezogene Hafenplanabfragen und Live-Kamera-Feeds.

    PI-Matson-Mobile_Step-2

    Zugriff über Mobilgeräte

    Alle mobilen Geräte greifen auf AWS über die Amazon API Gateway zu. Dies ermöglicht hochverfügbare Endpunkte für den Zugriff auf Ressourcen innerhalb von Matsons bestehenden VPCs.

    PI-Matson-Mobile_Step-3

    Serverlose Datenverarbeitung

    Die Funktionen AWS Lambda sind nach dem Microservice-Muster konzipiert und orientieren sich an spezifischen ozeanbasierten Geschäftskontexten wie Sendungsverfolgung und Schiffsfahrplänen. 

    PI-Matson-Mobile_Step-4

    Datenbankkonfiguration und Speicherung

    AWS Lambda verwaltet sowohl die Konfiguration als auch die Benutzer-Feedback-Konfiguration und die Benutzer-Feedback-Benachrichtigungen von mobilen Geräten. DynamoDB Streams liefert Echtzeit-Benachrichtigungen an das Matson-Kundendienstteam. 

    PI-Matson-Mobile_Step-5

    Datenüberwachung und Warnmeldungen

    Die Kunden von Matson verlassen sich auf eine genaue, aktuelle Containerverfolgung und präzise Schiffsstatusinformationen. Für die Überwachung und Warnmeldungen zu Systemereignissen werden Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda und CloudWatch Logs verwendet. 

    PI-Matson-Mobile_Step-6

    Serverlose End-to-End-Anwendung

    Matson kann seinen Kunden nun eine serverlose End-to-End-Anwendung zur Verfolgung ihrer Sendungen anbieten und muss keine Infrastruktur warten.

  • BPP_ylw_logo

    BP verbessert die Effektivität und steigert die Kostenflexibilität und Geschwindigkeit seiner kritischen Geschäftsanwendungen

    Weitere Informationen 
    PI-BP-Mobile_Step-1

    Verwalten kritischer Unternehmensanwendungen

    Die IT-Organisation von BP verwaltet SAP-Anwendungen, die von Tausenden Mitarbeitern weltweit für die Lieferkette, Beschaffung, Finanzen und mehr genutzt werden. 

    PI-BP-Mobile_Step-2

    Mehr Geschwindigkeit und Kostenflexibilität

    Um die Geschwindigkeit zu verbessern und die Kostenflexibilität zu erhöhen, verwendete BP Amazon EC2, um diese Kerngeschäftsanwendungen in die Cloud zu migrieren. Darüber hinaus erstellte Team EC2 X1-Instances, um die Skalierbarkeit zu erhöhen und die Echtzeitanalyse zu unterstützen.

    PI-BP-Mobile_Step-3

    Leistungssteigerung

    Das Team kann nun Systeme bei Bedarf in Stunden statt in Wochen oder Monaten aufstellen. BP verzeichnet auf breiter Front Leistungssteigerungen, einschließlich einer 40-prozentigen Geschwindigkeitsverbesserung für das ERP-System von Lubricants. 

    PI-BP-Mobile_Step-4

    Datensicherung

    Im Rahmen der Cloud-Migration hat BP seine Sicherheitsstandards mithilfe von AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch und AWS Trusted Advisor neu ausgerichtet. Diese neuen Standards halfen BP, einen sicheren Rahmen für den Betrieb ihrer IT-Organisation zu entwickeln.

AWSMP_logo_new-RGB

Suchen. Kaufen. Bereitstellen.

Weitere Informationen 

Entdecken Sie unsere Lösungen

60-machine-learning
60-analytics
60-IoT
60-serverless
60-containers
60-enterprise
60-storage
60-windows-workloads

Für höchste Ansprüche konzipiert

icon-security

Sicher

icon-compliant

Konform

icon-hybrid

Hybrid

icon-scalable

Skalierbar

Erfahren Sie, wie unsere Kunden auf AWS aufbauen

Globales Netzwerk von AWS-Regionen

GlobalInfraMap_10-31
50x50_orange

Region und Anzahl der Availability Zones

USA Ost
Nord-Virginia (6), Ohio (3)

USA West
Nordkalifornien (3), Oregon (4)

Asien-Pazifik
Mumbai (3), Seoul (3), Singapur (3), Sydney (3), Tokio (4), Osaka-Lokal (1), Hongkong (SVZ) (3)

Kanada
Zentral (2)

Chinesisches Festland
Peking (2), Ningxia (3)

Europa
Frankfurt (3), Irland (3), London (3), Paris (3), Stockholm (3)

Südamerika
São Paulo (3)

GovCloud (USA)
USA Ost (3), USA West (3)

Naher Osten
Bahrain (3)

 

50x50_teal

Neue Regionen (in Kürze verfügbar)

Kapstadt

Jakarta

Mailand

Spanien

Weitere Informationen