Jan. 2018

AWS SAM ist eine Erweiterung von AWS CloudFormation. Es stellt eine einfache Methode zur Definition der Amazon API Gateway-APIs, AWS Lambda-Funktionen und Amazon DynamoDB-Tabellen bereit, die Sie für Ihre serverlose Anwendung benötigen. Ab sofort können Sie neue Ressourcentypen bei der Erstellung von CloudFormation-Vorlagen verwenden, die für die Definition von serverlosen Anwendungen mit nur wenigen Textzeilen optimiert sind. 

Amazon EC2-Kunden können jetzt bis zur fünffachen Bandbreite beim Senden und Empfangen von Netzwerkdatenverkehr zwischen einer Instance und dem Amazon Simple Storage Service (S3) innerhalb derselben Region nutzen. Auch für den Datenverkehr zwischen Instances in verschiedenen Availability Zones wurde die Bandbreite erhöht.  

Amazon Connect-Kunden können jetzt Federated Single Sign-on (SSO) über SAML 2.0 zur Anmeldung bei Amazon Connect verwenden. Contact-Center-Agenten und -Manager können auf diese Weise ihre regulären Unternehmensanmeldedaten für den Zugriff auf Amazon Connect verwenden. Administratoren können Kennwortrichtlinien festlegen und das bestehende SAML 2.0-Nutzerverzeichnis zur standort-, geräte- und rollenbasierten Zugriffssteuerung auf Amazon Connect verwenden. 

Sie können mit Amazon SageMaker in der AWS Cloud jetzt Modelle für Anwendungen erstellen, trainieren und bereitstellen, die den Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) erfüllen müssen. PCI DSS ist ein proprietärer Informationssicherheitsstandard, der vom PCI Security Standards Council verwaltet wird und für alle Instanzen gilt, die Daten von Kreditkarteninhabern und/oder vertrauliche Authentifizierungsdaten speichern, verarbeiten oder übertragen, wie z. B. Händler, Verarbeiter, Acquirer, Aussteller und Dienstleister.

AWS Config unterstützt jetzt sieben neue verwaltete Regeln. Es nutzt diese vordefinierten Regeln, um zu ermitteln, ob Ihre AWS-Ressourcen den allgemein geltenden bewährten Methoden entsprechen.

Amazon Connect ist nun in der AWS-Region USA West (Oregon) verfügbar, was die Anzahl an AWS-Regionen, in denen Amazon Connect verfügbar ist, auf vier erhöht. Die Erweiterung auf neue AWS-Regionen gibt Ihnen mehr Optionen an die Hand, die anderen von Ihnen genutzten AWS-Services in Ihrem Amazon Connect-Cloud-Contact-Center bereitzustellen. 

Amazon EC2 Spot kann jetzt EBS-gestützte Amazon EC2 C5- und M5-Instances bei Unterbrechungen in den Ruhezustand versetzen. Spot-Instances können Ihre Anforderung verarbeiten, indem die Instances aus dem Ruhezustand aktiviert werden, sobald wieder Kapazität verfügbar ist. Der Ruhezustand ist mit dem Zu- und Aufklappen eines Notebook-Deckels vergleichbar. Die Anwendung wird genau an der Stelle fortgeführt, an der sie zuvor unterbrochen wurde.

AWS CodeBuild unterstützt jetzt GitHub Enterprise als Source Control Provider. Dadurch können Kunden von GitHub Enterprise den Managed Build Service von CodeBuild verwenden, um automatisch Pull-Requests und Commits zu erstellen. CodeBuild unterstützt auch den Zugang zu Amazon Virtual Private Cloud-Ressourcen als bestehende Funktion, wodurch Unternehmenskunden CodeBuild verwenden können, ohne dem öffentlichen Internet ausgesetzt zu sein.

HINWEIS: Dieser Quick Start steht nicht mehr zur Verfügung. Auf der Quick-Start-Startseite finden Sie unseren aktuellen Schnellstart-Katalog.

Diese Quick Start-Referenzanwendung stellt automatisch die Informatica Data Lake Management-Lösung auf der Amazon Web Services (AWS) Cloud bereit. 

Die AWS Deep Learning-AMIs stellen eine schnelle und einfache Möglichkeit zum Einstieg in Machine Learning dar. Die AMIs mit Quellcode beinhalten jetzt TensorFlow 1.5.0-rc1, das NVidia CUDA 9- und cuDNN 7-Treiber unterstützt. Die Treiber profitieren von den V100 Volta GPUs, welche die EC2 P3-Instances antreiben. Die auf Conda basierten Deep Learning-AMIs sind jetzt mit den aktuellsten Framework-Versionen von Caffe, Keras 2.1.3, Microsoft Cognitive Toolkit 2.3.1 und Theano 1.0 ausgestattet. Die auf Conda basierten AMIs umfassen auch TensorBoard zur Überwachung und zum Debugging eines TensorFlow-Modells, und TensorFlow Serving zum Exportieren von TensorFlow-Modellen und Erstellen eines Servers, der einen gRPC-Service zur Modellbereitstellung ausführt. Apache MXNet-Benutzer profitieren jetzt davon, dass der MXNet Model Server für ihre Modelle schnell eine HTTP-basierte Inferenz-API bereitstellen kann.

Ab sofort können Sie Amazon AppStream 2.0 in den Regionen Asien-Pazifik (Singapur) und Asien-Pazifik (Sydney) bereitstellen. Damit ist AppStream 2.0 jetzt in insgesamt sechs AWS-Regionen verfügbar. Durch diese Erweiterung um zwei neue AWS-Regionen können Sie AppStream 2.0 näher an Ihren Benutzern bereitstellen und die Reaktionsgeschwindigkeit verbessern.

AWS Step Functions ist ab sofort in zwei weiteren Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Singapur) und Kanada (Zentral). Step Functions erleichtert die Koordination der Komponenten verteilter Anwendungen, serverloser Anwendungen und Microservices mit visuellen Workflows. Durch die Erstellung von Anwendungen aus einzelnen Komponenten, die jeweils eine diskrete Funktion ausführen, können Sie Anwendungen schnell anpassen und verändern.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ist ein hoch skalierbarer, sehr leistungsfähiger Container-Orchestrierungs-Service, der Docker-Container unterstützt und Ihnen die problemlose Ausführung und Skalierung von auf Containern ausgeführten Anwendungen in AWS ermöglicht. Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) ist eine vollständig verwaltete Docker-Container-Registry, die Ihnen das Speichern, Verwalten und Bereitstellen von Docker-Container-Abbildern erleichtert.

AWS Elemental MediaLive ist ein Verarbeitungsservice zur Ausstrahlung von Live-Videos. Mit ihm können Sie hochwertige Video-Streams zur Bereitstellung für Fernsehsysteme und mit dem Internet verbundene Multiscreen-Geräte wie angeschlossene Fernsehgeräte, Tablets, Smartphones und Set-Top-Boxen erstellen. Der Service funktioniert unabhängig oder als Teil der AWS Media Services, einer Servicefamilie, welche die Grundlage Cloud-basierter Workflows bildet und Ihnen die Funktionen bietet, die Sie zur Erstellung, Verpackung und Bereitstellung von Videos benötigen.

Ab heute können Sie Ihre amortisierten Reservierungskosten in AWS Cost Explorer und AWS Cost & Usage Reports ansehen und diese Kosten über AWS Budgets überwachen. Dies erleichtert Ihnen das Verständnis und die Kontrolle der Gesamtkosten hinsichtlich der Auslastung, die von Ihren Amazon EC2-, Amazon RDS-, Amazon Redshift- und Amazon DynamoDB-Reservierungen abgedeckt werden. 

Ab heute können Sie Amazon Chime mit Videokonferenzsystemen verwenden, die das Session Initiation Protocol (SIP) für hochwertige Online-Meetings unterstützen. Mit diesem Update können Sie an Amazon Chime-Meetings teilnehmen, indem Sie Ihre vorhandenen Videokonferenzsysteme (VTC) verwenden, die entweder SIP oder H.323 unterstützen, ohne dass Sie neue Geräte kaufen müssen.

Amazon EC2 Spot-Instances erhalten eine zweiminütige Warnung, wenn diese Instances von Amazon EC2 zurückgefordert werden. Ab heute ist die zweiminütige Warnung für Spot-Instances über Amazon CloudWatch-Events CLI verfügbar und bleiben durch den Zugriff auf den Instance-Metadatendienst gültig.

Sie können jetzt Snapshots von verschlüsselten Instances von Amazon RDS für PostgreSQL in Amazon Aurora PostgreSQL importieren und so die Datenverschlüsselung bei der Migration von Amazon RDS auf Amazon Aurora beibehalten. 

Sie können jetzt eine Amazon Aurora PostgreSQL Read Replica für eine Instance von Amazon RDS für PostgreSQL erstellen. Dadurch ist es möglich, Amazon Aurora PostgreSQL fortlaufend zu replizieren. Dies ermöglicht es, die Ausfallzeit bei der Migration einer Live-Workload von Amazon RDS für PostgreSQL auf Amazon Aurora PostgreSQL zu verkürzen. Die Instances werden solange synchronisiert, bis Sie bereit sind, die Anwendungen und Benutzer auf Amazon Aurora PostgreSQL zu verschieben.

Ab sofort unterstützt der AWS Key Management Service (KMS) AWS PrivateLink. Dadurch lassen sich KMS-APIs innerhalb Ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) nutzen. Daten können vollständig zwischen der VPC und KMS innerhalb des AWS-Netzwerks geroutet werden. 

Nach der aktuellen Ankündigung der Updates für die PostgreSQL-Datenbank wurde Amazon RDS für PostgreSQL aktualisiert, um die Nebenversionen von 9.6.6, 9.5.10, 9.4.15 und 9.3.20 von PostgreSQL zu unterstützen. In dieser Veröffentlichung wurden drei PostgreSQL-Sicherheitsschwachstellen behoben sowie weitere Fehlerbehebungen und Verbesserungen vorgenommen.

Mit diesem neuen Schnellstart wird der TIBCO Enterprise Message Service (EMS) automatisch in einer anpassbaren Umgebung in der Amazon Web Services-Cloud (AWS) bereitgestellt, wobei Amazon Elastic File System (Amazon EFS) für gemeinsam genutzten Speicher verwendet wird. 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) unterstützt jetzt Docker Version 17.09.01-ce. Das Amazon ECS-optimierte Amazon Machine Image (AMI) enthält jetzt den ECS Agent 1.16.2 sowie die Docker-Version 17.09.01-ce. 

Amazon Athena verwendet Presto, eine verteilte Open-Source-Abfrage-Engine, um SQL-Abfragen für Daten in Amazon S3 auszuführen. Athena kommt ohne Server aus, deshalb gibt es auch keine Infrastruktur zu verwalten und Sie zahlen nur für die Abfragen, die Sie auch ausführen. Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass wir Athenas zugrundeliegende Engine transparent auf eine Version basierend auf Presto 0.172 aktualisiert haben.  

Sie können jetzt die BlazingText-Implementierung des Word2Vec-Algorithmus von Amazon SageMaker nutzen, um Worteinbettungen aus einer großen Anzahl von Dokumenten zu erzeugen. Worteinbettungen repräsentieren jedes einmal in einer Sammlung von Textdokumenten vorkommende Wort als Zahlenvektor. Ähnliche Wörter haben ähnliche Zahlenvektoren, liegen also im niedrigdimensionalen Raum nahe beieinander, während Wörter mit größeren Unterschieden weiter auseinander liegen. Der Algorithmus wird in verschiedenen NLU-Aufgaben (Natural Language Understanding, Verstehen natürlicher Sprache) genutzt, zum Beispiel der Feststellung semantischer Ähnlichkeit, Stimmungsanalyse, Maschinenübersetzung und Fragenbeantwortung. Word2Vec wurde erst kürzlich erfolgreich für Aufgaben wie Empfehlung und Segmentierung genutzt, wo ähnliche Einbettungen zum Beispiel darauf hindeuten können, dass zwei Filme mit hoher Wahrscheinlichkeit von ähnlichen Benutzern zu ähnlichen Zeiten angesehen werden. Die BlazingText-Implementierung von Amazon SageMaker wurde auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit optimiert, um die GPU- oder CPU-Berechnung von Einbettungen stark zu beschleunigen.

Ab sofort können Sie Protokolle aus RDS für MySQL- und MariaDB-Datenbanken in CloudWatch Logs veröffentlichen. Dies funktioniert mit dem allgemeinen Protokoll, dem Slow-Query-Protokoll, dem Auditprotokoll und dem Fehlerprotokoll. Indem Sie diese Protokolle in CloudWatch Logs veröffentlichen, behalten Sie die Datenbankaktivität, die Abfrageperformance und Fehler in Ihren RDS für MySQL- und MariaDB-Datenbanken unter Kontrolle. Zum Beispiel können Sie CloudWatch-Alarme einrichten, die Sie über häufige Neustarts informieren, die im Fehlerprotokoll verzeichnet wurden. Entsprechend können Sie Alarme für Ereignisse im allgemeinen Protokoll oder in den Auditprotokollen erstellen, die unerwünschte Änderungen an den Datenbanken melden. Mit anderen Alarmen können Sie das Slow-Query-Protokoll überwachen, um zeitnah auf langsam ausgeführte Abfragen aufmerksam zu werden. 

M5 Instances, die neueste Generation der Amazon EC2-Datenverarbeitungsinstanzen für allgemeine Anwendungen, gibt es seit November 2017. Sie bieten eine ausgewogene Mischung aus Rechenleistung, Arbeitsspeicher, Speicher und Netzwerkressourcen und eignen sich für eine große Bandbreite von Kunden-Workloads.  

C5 Instances, die nächste Generation der Amazon EC2 Compute Optimized Instances, angetrieben von 3,0 GHz Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren (Skylake), wurden im November 2017 eingeführt. C5 Instances werden mit einem neuen, schlanken, hardware-beschleunigten Hypervisor aufgebaut, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen für das Arbeitsvolumen von Kunden bereitstellt.

Damit Spieleentwickler Gameplay-Daten in der AWS Cloud verfolgen, analysieren und archivieren können, bietet AWS die Gaming Analytics-Pipeline, eine Lösung, die automatisch die Dienste bereitstellt und konfiguriert, die notwendig sind, um die Gameplay-Telemetrie in Minuten zu konsumieren und zu analysieren.

Du kannst jetzt deine Amazon SageMaker Speichervolumen für Training und Hosting mit AWS-Schlüsselverwaltungsdienst (KMS) verschlüsseln.

Ab sofort ist Amazon WorkSpaces in der Region Südamerika (São Paulo) verfügbar. WorkSpaces gibt es jetzt in insgesamt neun Regionen. Die Bereitstellung in dieser neuen AWS-Region bringt WorkSpaces näher an Ihre Benutzer und Daten in der Cloud und sorgt für kürzere Reaktionszeiten. WorkSpaces lassen sich jederzeit schnell und einfach hinzufügen und entfernen. Dabei entstehen keine zusätzlichen Kosten und es müssen keine Änderungen an der lokalen VDI-Lösung vorgenommen werden.

Seit dem 1. Januar 2018 gilt ein neues, volumenbasiertes Staffelpreismodell für vom AWS-Service in CloudWatch Logs bereitgestellte Protokolle (so genannte Vended Logs). Vended Logs werden nativ von den AWS-Services für Kunden erstellt. Der erste Vended-Log-Typ, für den das neue Staffelmodell gilt, sind die VPC Flow-Protokolle. Für die Zukunft ist geplant, weitere AWS-Service-Protokolltypen zu den Vended Logs hinzuzufügen. 

Ab sofort unterstützen Amazon EC2 Elastic GPUs OpenGL 4.3. Um die Unterstützung von OpenGL 4.3 für bestehende Elastic GPUs zu aktivieren, genügt es, Ihre Instanzen anzuhalten und wieder zu starten. Dabei wird automatisch ein neuer Treiber installiert, der OpenGL 4.3 unterstützt. 

Amazon Kinesis Data Firehose bietet die einfachste Methode zum Laden von Streaming-Daten in Datenspeicher und Analyse-Tools. Es kann Streaming-Daten aufzeichnen, umwandeln und in Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service und Splunk laden, sodass Analysen mit vorhandenen Business Intelligence-Tools, die Sie bereits heute verwenden, fast in Echtzeit möglich werden. 

Sie können jetzt AWS Lambda-Funktionscode mit Go schreiben. Mit Lambda können Sie Code ausführen, ohne Server bereitstellen und verwalten zu müssen. Dazu laden Sie einfach das ausführbare Go-Artefakt als ZIP-Datei über die AWS CLI oder die Lambda-Konsole hoch und wählen die Laufzeit go1.x aus. Mit Lambda können Sie die nativen Tools von Go zum Erstellen und Verpacken Ihres Codes verwenden. Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation. 

Sie können jetzt AWS Lambda-Funktionscode in C# mithilfe von .NET Core 2.0 programmieren. Lambda ermöglicht die Codeausführung ohne die Bereitstellung und Verwaltung von Servern. Sie können beliebige Bibliotheken und Frameworks von .NET Core 2.0 verwenden, wenn Sie Funktionen in Lambda schreiben. Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation.

AWS Glue unterstützt jetzt neben Python auch die Programmiersprache Scala, sodass Sie beim Schreiben von AWS Glue ETL-Skripten mehr Freiheiten und Auswahlmöglichkeiten haben. 

AWS Glue bietet Kunden jetzt mehr Kontrolle über ETL-Jobs, indem zusätzliche Auslöserbedingungen unterstützt werden. 

Dieses neue Quick Start erstellt in weniger als 40 Minuten automatisch eine sichere, anpassbare IBM WebSphere Liberty-Umgebung in der AWS-Cloud (Amazon Web Services).  

Amazon Inspector hat eine Erweiterung für den Inspector-Agent veröffentlicht, die Assessments für Common Vulnerabilities and Exposures (CVE), Center for Internet Security (CIS) Benchmarks und AWS Security Best Practices auf unterstützten Betriebssystemen unabhängig von der installierten Kernelversion ermöglicht. Vor dieser Version war Inspector-Agent von einem internen Kernelmodul abhängig, das spezifische Betriebssystemkernelversionen unterstützte. Der Inspector-Agent ließ sich weder installieren noch ließen sich Sicherheits-Assessments für unterstützte Linux-Betriebssysteme mit nicht standardmäßigen, älteren oder angepassten Kernels ausführen. Mit diesem Update lassen sich diese Assessments jetzt für jeden Kernel ausführen. 

Ab heute unterstützen Amazon RDS Read Replicas für MySQL und MariaDB Multi-AZ-Bereitstellungen. Durch die Kombination von Read Replicas und Multi-AZ können Sie Ihre Notfallwiederherstellungsstrategie verbessern und das Upgrade Ihrer Datenbank-Engine vereinfachen. 

Sie können jetzt Ihre Amazon SageMaker API-Aufrufe mithilfe von AWS CloudTrail protokollieren.  

AWS X-Ray SDK for Ruby bietet Entwicklern die Möglichkeit, Informationen von ihren Anwendungen aufzuzeichnen und an den AWS X-Ray-Service auszugeben. Mit dem Repository auf Github sind Sie binnen Minuten startbereit.  

Amazon Rekognition ist ein auf Deep Learning basierender Service, mit dem Sie auf einfache Weise Bildanalysen zu Ihren Anwendungen hinzufügen können. Mithilfe der Rekognition Image API lassen sich in Bildmaterial Objekte, Szenen, Gesichter und unangemessene Inhalte erkennen, Texte extrahieren, bekannte Persönlichkeiten erkennen und Gesichter suchen und vergleichen. Die Rekognition Video API für die AWS-Region USA Ost (Ohio) ermöglicht es, in auf Amazon S3 gespeichertem Videomaterial Personen zu verfolgen, Objekte, Szenen, Aktivitäten und unangemessene Inhalte sowie bekannte Persönlichkeiten zu erkennen und Gesichter zu suchen. 

Ab sofort können Sie den Vorhersagealgorithmus DeepAR für das Modelltraining in Amazon SageMaker verwenden. 

Sechs neue Edge-Standorte erweitern das globale Netzwerk von Amazon CloudFront. Die sechs neuen Standorte befinden sich in den folgenden Städten:

Perth, Australien; Chennai, Indien; Rio de Janeiro, Brasilien; Los Angeles, Kalifornien, USA; sowie zwei weitere Edge-Standorte in Tokio, Japan.

Ab sofort können Sie auf Amazon RDS MariaDB 10.2-Instanzen starten. Bestehende Amazon RDS for MariaDB-Datenbankinstanzen können von Version 10.1 auf Version 10.2.11 aktualisiert werden.