Veröffentlicht am: May 15, 2018
AWS Deep Learning AMIs für Ubuntu und Amazon Linux enthalten nun erweiterte Optimierungen, die auf TensorFlow 1.8 zugeschnitten sind, um eine leistungsstarke Schulung in den Amazon EC2 C5- und P3-Instances zu ermöglichen.
Für CPU-basierte Schulungsszenarien enthalten die AMIs jetzt TensorFlow 1.8, das mit den Advanced Vector Instructions (AVX)-, SSE- und FMA-Befehlssätzen von Intel erstellt wurde, um Vektor- und Fließkommaberechnungen zu beschleunigen. Die AMIs sind außerdem vollständig mit Intel MKL-DNN konfiguriert, um die mathematischen Routinen zu beschleunigen, die bei der Schulung neuraler Netzwerke auf Amazon EC2 C5-Instances verwendet werden. Die Schulung eines ResNet-50-Benchmarks mit dem ImageNet-Dataset war 7-mal schneller als die Schulung der serienmäßigen TensorFlow 1.8-Binärdateien bei Verwendung eines optimierten Builds auf einem c5.18xlarge-Instance-Typ mit einer Batchgröße von 32.
Um die Schulungsleistung für GPU-basierte Szenarien zusätzlich zu verbessern, enthalten die AMIs außerdem einen optimierten Build von TensorFlow 1.8, der vollständig mit NVIDIA CUDA 9 und cuDNN 7 konfiguriert wurde, um die gemischte Präzisionsschulung auf Volta V100-GPUs für Amazon EC2 P3-Instances zu nutzen.
Wenn Sie die virtuelle Umgebung aktivieren, stellen die Deep Learning AMIs automatisch leistungsstärkere Builds von TensorFlow sowie andere Deep-Learning-Frameworks wie Chainer und CNTK bereit, die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimiert sind.
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