Veröffentlicht am: Nov 20, 2018
Mit der Amazon Kinesis Video Streams Interference Template (KIT) für Amazon SageMaker können Sie jetzt skalierbare Live-Videos in Echtzeit analysieren. Die KIT ermöglicht die Erstellung skalierbarer, ML-gesteuerter Echtzeit-Pipelines zur Videoanalyse, ohne dass andere Bibliotheken herangezogen oder eigene Software geschrieben werden muss. Kinesis Video Streams können innerhalb weniger Minuten mit Amazon SagerMaker-Endpunkten verbunden werden. Dadurch können Sie mit Machine Learnung-Algorithmen schnell Live-Video-Feeds in der AWS Cloud analysieren.
Die KIT beinhaltet die Software Kinesis Video Consumer Library, die als Docker-Container verpackt ist, sowie eine AWS CloudFormation-Vorlage, die den Einsatz aller erforderlichen AWS-Ressourcen automatisiert. Die KIT wird zudem mit einem Schritt-für-Schritt-Beispiel zur Integration von Amazon Kinesis Video Streams in Amazon SageMaker geliefert.
Mit Amazon Kinesis Video Streams ist es ein Kinderspiel, Audio, Videos und entsprechende Metadaten von verbundenen Geräten für Analysen, Machine Learning (ML), die Wiedergabe und andere Verarbeitungen sicher auf AWS zu streamen. Amazon SageMaker ist eine verwaltete Plattform für Entwickler und Datenwissenschaftler zur schnellen und einfachen Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen.
Weitere Informationen zur Amazon Kinesis Video Streams Interference Template erhalten Sie in unserer Dokumentation.
Informationen zur Verfügbarkeit von Amazon Kinesis Video Streams finden Sie in der AWS-Regionentabelle.