Veröffentlicht am: Dec 19, 2018

Wir freuen uns, 15 neue kostenlose und separat verfügbare digitale Kurse in unserem Online-Schulungsportfolio bekanntgeben zu dürfen. Diese 10-minütigen Videokurse, die auf der AWS re:Invent 2018 vorgestellt wurden, stellen Services für Machine Learning (ML), Satellitenkommunikation, globale Services, medizinische Datenanalyse und mehr vor. Diese 15 Kurse sind auch in einem kostenlosen neuen digitalen Lehrplan namens AWS re:Invent 2018 New Services zusammengefasst.

Nachfolgend sind die Beschreibungen dieser neuen Kurse in alphabetischer Reihenfolge aufgeführt:

Einführung in Amazon Comprehend Medical behandelt einen neuen Service, der Deep Learning- und natürliche Sprachverarbeitungsfunktionen einsetzt, um Entitäten aus medizinischen Texten und Notizen zu extrahieren. Dies hilft Ihnen, das Patientenergebnis zu verbessern, Forschungsergebnisse zu liefern und Kosten zu senken.

Einführung in Amazon CloudWatch Log Insights stellt einen neuen Service vor, der vollständig verwaltete, hochskalierbare Protokollanalysefunktionen in Amazon CloudWatch bietet.

Einführung in Amazon Elastic Inference konzentriert sich auf einen neuen Service für Amazon SageMaker und Amazon EC2, der es Ihnen ermöglicht, Ihrer ML Inference Hardwarebeschleunigung im Bruchteil der Größe einer vollständigen GPU-Instance hinzuzufügen.

Einführung in Amazon Forecast erörtert, wie dieser neue Service die Genauigkeit von Zeitreihenprognosen verbessert, indem er zusätzliche Variablen und externe Faktoren im Vergleich zu traditionellen Modellen berücksichtigt.

Einführung in Amazon FSx for Lustre zeigt, wie ein neuer Service es AWS-Kunden ermöglicht, ein Lustre-Hochleistungs-Dateisystem für ihre datenintensiven Anwendungen zu starten und auszuführen, und dabei gleichzeitig die Kosten zu senken.

Einführung in Amazon FSx for Windows File Server beschreibt einen neuen Service, der es Entwicklern und Administratoren ermöglicht, gemeinsamen Dateispeicher für Windows-Anwendungen zu starten und zu nutzen.

Einführung in Amazon Kinesis Data Analytics für Java-Anwendungen zeigt eine neue Funktionalität, die es Entwicklern ermöglicht, ihren eigenen Java-Code zu verwenden, um leistungsstarke Echtzeitanwendungen zur Verarbeitung von Streaming-Daten zu erstellen.

Einführung in Amazon Personalize beschriebt die Grundlagen eines neuen Service, der es ML-Entwicklern ermöglicht, individualisierte Empfehlungen für Kunden zu erstellen, die ihre Anwendungen nutzen.

Einführung in Amazon SageMaker Ground Truth richtet sich auf einen neuen Service, der es Ihnen ermöglicht, Daten für Ihre Machine Learning-Datensätze sauber und automatisch zu kennzeichnen und gleichzeitig ein verwaltetes Erlebnis für Ihre End-to-End-Daten-Labeling-Aufträge zu bieten.

Einführung in Amazon SageMaker Neo stellt eine neue ML-Funktionalität vor, die es Entwicklern ermöglicht, ML-Modelle von mehreren Frameworks auf mehreren Plattformen in der Cloud und an der Edge einzusetzen.

Einführung in AWS Elemental MediaConnect gibt einen kurzen Überblick darüber, wie dieser neue Service die Bereitstellung hochwertiger Live-Videostreams in der AWS Cloud, die Replikation dieser Live-Videostreams zur Erstellung anspruchsvoller Video-Workflows und vieles mehr ermöglicht.

Einführung in AWS Global Accelerator zeigt, wie dieser neue Service eine stärkere und robustere Architektur durch die Verwendung von Accelerator-IP-Adressen bieten kann, die sich vor Ihrer Anwendung befinden.

Einführung in AWS Ground Station stellt einen neuen Service vor, der es Ihnen ermöglicht, Satelliten im Weltraum mit der AWS Cloud zu verbinden, wodurch die Satellitenkommunikation einfacher und kostengünstiger wird.

Einführung in AWS Marketplace – Machine Learning-Kategorie beschreibt, wie das Hinzufügen dieser neuen Kategorie von über 100 verwalteten ML-Algorithmen und Modellpaketen Ihnen helfen kann, unerwünschte komplexe Aufgaben zu vermeiden, die bei der Erstellung eines Modells oder Algorithmus von Grund auf anfallen.

Einführung in AWS Security Hub zeigt, wie ein neuer Service Ihnen hilft, Ihre gesamte Sicherheits- und Compliance-Position in der AWS Cloud zu ermitteln und zu verwalten.
 

Sie finden diese und andere kostenlose digitale Schulungen zu AWS-Services unter aws.training. Mehr über unsere neuen ML-Schulungsangebote erfahren Sie zudem unter aws.training/machinelearning.