Veröffentlicht am: Feb 11, 2021
Eine Amazon Aurora Global Database ist eine einzelne Datenbank, die sich über bis zu 6 AWS-Regionen erstrecken kann, was eine Notfallwiederherstellung bei regionsweiten Ausfällen und globale Lesevorgänge mit niedriger Latenz ermöglicht. Mit der heutigen Einführung können Sie nahtlos die primäre AWS-Region Ihres globalen Clusters ändern, also die Region, die für Schreibvorgänge zuständig ist, während die Replikation zwischen allen Regionen im globalen Cluster erhalten bleibt. Mit dieser verwalteten geplanten Failover-Funktion können Sie wiederholt ändern, welche AWS-Region den primären Cluster hostet, während die physische Topologie Ihrer globalen Datenbank erhalten bleibt und unnötige Anwendungsänderungen vermieden werden. Aurora Global Database Managed Planned Failover vereinfacht den geplanten Failover-Prozess in Szenarien wie der Rotation der primären Region für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften oder Disaster Recovery Übungen. In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie verwaltete geplante Failover mit Global Database durchführen.
Aurora Global Database repliziert Datenbankänderungen von der primären auf die sekundären Regionen mit einer typischen Latenz von <1 Sekunde, was sowohl ein schnelles Failover mit minimalem Datenverlust als auch globale Lesevorgänge mit geringer Latenz ermöglicht. In ungeplanten Notfallwiederherstellungssituationen können Sie jede sekundäre AWS-Region in weniger als einer Minute auf die Übernahme der vollständigen Lese- und Schreibverantwortung vorbereiten. Global Database ist sowohl für die MySQL-kompatiblen als auch für die PostgreSQL-kompatiblen Editionen von Aurora in 14 AWS-Regionen verfügbar. Eine vollständige Liste finden Sie unter Amazon Aurora-Preise.
Weitere Informationen finden Sie in der Aurora-Dokumentation. Sie können eine Aurora Global Database mit nur wenigen Klicks in der Amazon RDS-Managementkonsole erstellen oder das aktuelle AWS SDK bzw. CLI herunterladen.
Amazon Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Es bietet eine bis zu fünfmal bessere Leistung als die Standard MySQL und eine dreimal bessere Leistung als die Standard PostgreSQL, sowie erhöhte Skalierbarkeit, Haltbarkeit und Sicherheit.