Veröffentlicht am: Feb 2, 2021

Sie können jetzt S3 Delete Object Tagging-Vorgänge mit Amazon S3 Batch Operations durchführen, um Objekt-Tags über viele Objekte mit einer einzigen API-Anfrage oder ein paar Klicks in der S3 Management Console zu löschen. Mit S3 Batch Operations können Sie sich wiederholende oder Massenaktionen wie das Kopieren von Objekten oder das Ersetzen von Tag-Sets über Milliarden von Objekten hinweg durchführen. S3 Batch Operations erledigt die gesamte manuelle Arbeit, einschließlich der Verwaltung von Wiederholungsversuchen und der Anzeige des Fortschritts.  

Objekt-Tags sind Schlüssel-Wert-Paare, die Ihnen eine Möglichkeit bieten, den Speicher zu kategorisieren. Tags ermöglichen Ihnen beispielsweise eine fein abgestufte Zugriffskontrolle durch IAM-Benutzerberechtigungen, die Verwaltung von Objekt-Lebenszyklusregeln mit spezifischen Tag-basierten Filtern, die Gruppierung von Objekten für Analysen und die Anpassung von Amazon CloudWatch-Metriken zur Anzeige von Informationen auf Basis bestimmter Tags. Diese Tags können angewendet werden, wenn Sie ein Objekt hochladen, oder Sie können sie zu vorhandenen Objekten hinzufügen. Mit der Unterstützung von S3 Delete Object Tagging bei Batch-Operationen können Sie jetzt den gesamten Tag-Satz von den angegebenen Objekten entfernen, wenn diese nicht mehr benötigt werden. 

S3 Batch Operations unterstützt neben dem Löschen von Objekten sieben weitere Aktionen: Exemplar von Objekten, Tagging von Objekten, Anwenden von ACLs auf Objekte, Glacier-Wiederherstellung, AWS Lambda-Funktionen, Object Lock mit Aufbewahrungstagen und Object Lock for legal hold. Die Unterstützung von S3 Batch Operations für S3 Delete Object Tagging umfasst die gleiche Funktionalität wie die S3 Delete Object Tagging API. Weitere Informationen über die Verwendung von S3 Delete Object Tagging für S3 Batch Operations-Jobs finden Sie im Benutzerhandbuch.  

S3 Batch Operations und Unterstützung für S3 Delete Object Tagging ist in allen AWS-Regionen verfügbar, einschließlich der AWS GovCloud (US)-Regionen, der AWS China (Beijing)-Region, die von Sinnet betrieben wird, und der AWS China (Ningxia)-Region, die von NWCD betrieben wird. Um mehr über S3-Stapelvorgänge zu erfahren, besuchen Sie die Funktionsseite, lesen Sie den Blog, sehen Sie sich die Video-Tutorials an, besuchen Sie die Dokumentation und sehen Sie sich unsere FAQs an.