AWS Glue Studio unterstützt jetzt in SQL definierte Transformationen

AWS Glue Studio bietet jetzt die Möglichkeit, Transformationen mit Hilfe von SQL-Abfragen zu definieren. So können Sie Aggregationen durchführen, auf einfache Weise Filterlogik auf Ihre Daten anwenden, berechnete Felder hinzufügen und vieles mehr. Mit dieser Funktion können Sie beim Erstellen von ETL-Aufträgen SQL-Abfragen nahtlos mit den visuellen Transformationen von AWS Glue Studio kombinieren.

AWS Glue Studio macht AWS Glue ETL für Benutzer zugänglich, die neu in der Apache-Spark-Programmierung sind, und für Benutzer, die an ETL-Tools mit Flussdiagrammschnittstellen gewöhnt sind. Zuvor mussten Benutzer Spark-Code-Snippets verwenden, um Transformationen hinzuzufügen, die nicht bereits als visuelle Transformationen verfügbar waren. Mit der neuen Spark-SQL-Schnittstelle können Datenanalysten und andere Benutzer ohne Spark-Erfahrung ETL-Jobs in Glue erstellen und ausführen.

AWS Glue Studio ist in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), EU (Frankfurt), EU (Irland), Europa (London), EU (Mailand), EU (Paris), EU (Stockholm), Naher Osten (Bahrain) und Südamerika (São Paulo).

Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie in unserer Dokumentation.