Veröffentlicht am: Apr 7, 2021
Amazon Fraud Detector ist ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, mithilfe von benutzerdefinierten Machine Learning (ML)-Modellen potenziell betrügerische Online-Aktivitäten wie Online-Zahlungsbetrug und die Erstellung gefälschter Konten zu identifizieren. Um ein ML-Modell zu trainieren, stellen Kunden ein Dataset zur Verfügung, das Beispiele für legitime und betrügerische Ereignisse im Zusammenhang mit der Geschäftsaktivität enthält, die auf ein Betrugsrisiko bewertet werden soll. Die dafür verwendeten Datasets weisen oft eine sehr ungleiche Verteilung auf. Ein Dataset mit einer Million früherer Transaktionen kann beispielsweise nur 5.000 betrügerische Transaktionen enthalten, was einer Betrugsrate von 0,5 % entspricht. Dieses Ungleichgewicht in den Trainingsdaten kann die Modellleistung beeinträchtigen, was wiederum dazu führt, dass der Kunde weniger Betrugsfälle erfasst. Es gibt verschiedene Methoden zur Bearbeitung ungleich verteilter Datasets, deren Anwendung jedoch ML-Wissen erfordert. Welche Methode die beste ist, hängt oft von den Eigenschaften des jeweiligen Datasets ab.
Amazon Fraud Detector optimiert Modell-Trainingsdatasets jetzt automatisch, wenn sie ungleich verteilt sind. Fraud Detector berechnet die Betrugsrate in Ihrem Dataset. Wenn diese unter 5 % beträgt, führt der Dienst ein Downsampling des Datasets durch, um eine optimale Verteilung zu erreichen. Dies verbessert die Betrugserkennung des Modells um bis zu 21 % und ermöglicht ein schnelleres und stabileres Modelltuning. Kunden müssen ihre Datasets nicht mehr manuell anpassen, um Ungleichgewichte zu berücksichtigen, und profitieren von einer verbesserten Modellleistung, ohne dass sie ML-Fachwissen benötigen.
Fraud Detector wendet diese neuen Samplingverfahren automatisch auf alle neuen Modellversionen an, die Sie trainieren. Um eine Modellversion über die Konsole zu trainieren, melden Sie sich an der AWS Management Console an. Öffnen Sie die Amazon Fraud Detector-Konsole, erstellen Sie ein Modell oder navigieren Sie zu einem vorhandenen Modell, wählen Sie dann „Aktionen“ und anschließend „Neue Version trainieren“.
Die neuen Samplingverfahren für Amazon Fraud Detector sind ab sofort in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland), Asien-Pazifik (Singapur) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.