Veröffentlicht am: Jun 11, 2021
Amazon SageMaker Feature Store ist ein speziell entwickeltes vollständig verwaltetes Repository zum Speichern, Aktualisieren, Abrufen und gemeinsamen Nutzen von Machine-Learning(ML)-Funktionen. Kunden können mithilfe der GetRecord-API-Funktionen aus dem SageMaker Feature Store mit niedrigen Millisekunden-Latenzen für Echtzeit-Anwendungsfälle abrufen. Diese API ermöglicht es Kunden, Funktionen aus einer einzelnen Funktionsgruppe abzurufen und auf einen Datensatz pro API-Aufruf zuzugreifen. Um mehrere Akten gleichzeitig aus dem SageMaker Feature Store zu lesen, mussten Kunden die GetRecord-API mehrmals aufrufen und die Parallelisierung der API-Aufrufe verwalten, um eine geringere Latenz zu erreichen, was die Betriebskomplexität erhöhte.
Heute stellen wir eine neue BatchGetRecord-API vor, die Kunden mehr Flexibilität und einen höheren Durchsatz beim Abrufen von Datensätzen aus dem SageMaker Feature Store bietet. Mit der BatchGetRecord-API können Kunden über mehrere Funktionsgruppen hinweg auf mehrere Akten pro API-Aufruf zugreifen und gleichzeitig eine niedrige Latenz, normalerweise in Millisekunden, bei der Inferenz beibehalten. Kunden können dies tun, indem sie der BatchGetRecord-API einfach Akten-IDs, Funktionsnamen und Funktionsgruppennamen als Parameter bereitstellen.
Ein einzelner BatchGetRecord-API-Aufrufe kann bis zu 100 Akten enthalten und bis zu 10 Funktionsgruppen abfragen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation hier. Melden Sie sich zum Einstieg bei der Amazon-SageMaker-Konsole an.