Veröffentlicht am: Jul 29, 2021
Amazon Rekognition Custom Labels bietet eine vereinfachte Einführungserfahrung mit der Möglichkeit, Bilder, Etiketten und Datensätze durch die Erstellung von Beispielprojekten mit einem Klick zu erkunden. Amazon Rekognition Custom Labels bietet sofort einsatzbereite Video-Tutorials und Beispielprojekte mit Hunderten von Bildern für die Klassifizierung in einer Klasse, die Klassifizierung in mehreren Klassen, die Objekterkennung und die Logoerkennung.
Starten Sie die Rekognition Custom Labels-Konsole und wählen Sie die Schaltfläche Get started. Sie können die Option wählen, durch schnelle zweiminütige Lernvideos zu lernen, oder die Option wählen, durch Beispielprojekte zu lernen. Sobald Sie ein Beispielprojekt ausgewählt haben, erstellt Rekognition Custom Labels automatisch ein neues Projekt, relevante Test- und Trainingsdatensätze, erstellt die entsprechenden Beschriftungen und weist die Beschriftungen auch den Bildern in den Datensätzen zu. Sie können die Bilder überprüfen, um zu verstehen, wie die Kennzeichnungen in den Anwendungsfällen Klassifizierung und Objekterkennung zugewiesen werden. Außerdem ist es einfach, Modelle zu trainieren und zu bewerten. Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Train model auf der Seite mit dem Trainingsdatensatz. In der Regel sind diese Modelle innerhalb einer Stunde trainiert, und Sie können mit der Bewertung der Leistung des neu erstellten Custom Labels-Modells beginnen.
Die Unterstützung für diese neue Funktion ist automatisch in allen Regionen von benutzerdefinierten Labels von Amazon Rekognition aktiviert und verfügbar. Weitere Informationen über Amazon Rekognition Custom Labels und die regionale Verfügbarkeit finden Sie in der Dokumentation und in der Regionstabelle.
Legen Sie noch heute mit Benutzerdefinierten Labels von Amazon Rekognition los.