Veröffentlicht am: Aug 4, 2021
Amazon SageMaker Pipelines, der erste speziell entwickelte Service für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) für Machine Learning (ML), unterstützt ab jetzt einen neuen LambdaStep, der es Kunden ermöglicht, eine AWS Lambda-Funktion als Schritt in der ML Modellerstellungs-Pipeline aufzurufen. Kunden können den neuen LambdaStep verwenden, um beliebige Aufgaben oder Aufträge auf AWS Lambda auszuführen, z. B. das Aufteilen von Datensätzen oder das Senden benutzerdefinierter Benachrichtigungen, sofern die Verarbeitung innerhalb von 10 Minuten abgeschlossen werden kann. Kunden können die Lambda-Funktion entweder in ihrer bevorzugten Sprache, einschließlich Python, schreiben und sie als Datei bereitstellen oder uns ein .zip-Paket zur Verfügung stellen, das den Code, die kompilierten Programme und alle Dependenzen enthält. SageMaker Pipelines erstellt automatisch eine neue Lambda-Funktion und führt sie als Teil der LambdaStep-Ausführung aus. Alternativ können Kunden, die bereits eine Lambda-Funktion erstellt haben, diese in der LambdaStep-Ausführung aufrufen.
Der neue LambdaStep in SageMaker Pipelines erweitert die Auswahl für Kunden, indem er ihnen ermöglicht, AWS Lambda-Funktionen als Teil ihrer ML-Workflows einzubinden. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Dokumentationsseite.