Veröffentlicht am: Sep 21, 2021
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie in Amazon Forecast jetzt die Genauigkeitsmetrik Ihrer Wahl auswählen können, um AutoML anzuweisen, das Training eines Prädiktors für die ausgewählte Genauigkeitsmetrik zu optimieren. Darüber hinaus haben wir drei weitere Genauigkeitsmetriken hinzugefügt, um Ihren Prädiktor zu bewerten: durchschnittlicher gewichteter Quantilverlust (Durchschnitt wQL), mittlerer absoluter prozentualer Fehler (MAPE) und mittlerer absoluter skalierter Fehler (MASE).
Abhängig von den Geschäftsabläufen und der Genauigkeitsmetrik, die traditionell bei der Bewertung von Prognosen verwendet wurde, bevorzugten Kunden die Verwendung verschiedener Genauigkeitsmetriken zur Bewertung ihrer Prädiktoren. Zuvor erkannten Kunden die Stärke ihres Prädiktors, indem sie drei Genauigkeitsmetriken bewerteten: gewichtete Quantilsverlustmetrik (wQL) für jeden ausgewählten Verteilungspunkt, gewichteter absoluter prozentualer Fehler (WAPE) und quadratischer Mittelwertfehler (RMSE), hatten jedoch keine Kontrolle über der Metrik, dass AutoML die Modellgenauigkeit optimiert.
Mit der heutigen Einführung können Sie AutoML anweisen, den Prädiktor für eine bestimmte Genauigkeitsmetrik Ihrer Wahl zu optimieren, und Forecast stellt Kunden fünf verschiedene Modellgenauigkeitsmetriken zur Verfügung, damit Sie die Stärke Ihrer Prognosemodelle beurteilen können. Diese sind: durchschnittlicher gewichteter Quantilsverlust (Average wQL) aller ausgewählten Verteilungspunkte, gewichteter absoluter prozentualer Fehler (WAPE), mittlerer absoluter prozentualer Fehler (MAPE), mittlerer absoluter skalierter Fehler (MASE) und quadratischer Mittelwert (RMSE), berechnet bei der durchschnittlichen Prognose. Für jede Metrik weist ein niedrigerer Wert, der nicht negativ ist, auf einen kleineren Fehler und damit auf ein genaueres Modell hin.
Um mit dieser Funktion zu beginnen, lesen Sie unseren Blog, um mehr über die einzelnen Genauigkeitsmetriken zu erfahren, und lesen Sie Evaluating Predictor Accuracy. Sie können diese Funktion in allen Regionen verwenden, in denen Forecast öffentlich verfügbar ist. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit finden Sie in der Regionentabelle.