Veröffentlicht am: Oct 13, 2021
Sie können jetzt Stream-Verarbeitungsanwendungen mit Apache Flink Version 1.13 in Amazon Kinesis Data Analytics erstellen und ausführen. Apache Flink v1.13 bietet Verbesserungen der Table/SQL-API, verbesserte Interoperabilität zwischen den Table- und DataStream-APIs, zustandsbehaftete Operationen mit der Python Datastream-API, Funktionen zur Analyse der Anwendungsleistung, eine exakt einmalige JDBC-Senke und mehr. Mit diesem Start erhalten Sie auch einen Apache Kafka-Connector, der mit AWS-IAM-Authentifizierung funktioniert, wenn Sie Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) als Datenquelle Ihrer Anwendung verwenden.
Kinesis Data Analytics unterstützt jetzt Apache-Flink-Anwendungen, die mit JDK 11, Scala 2.12, Python 3.8 und Apache Beam v2.32 Java-Anwendungen erstellt wurden. Mit Amazon Kinesis Data Analytics Studio können Sie Datenströme interaktiv abfragen und mithilfe einer interaktiven Entwicklungsumgebung, die auf Apache-Zeppelin-Notebooks basiert, schnell Anwendungen für die Datenstromverarbeitung entwickeln. Kinesis Data Analytics Studio unterstützt jetzt Apache Flink 1.13 und Apache Zeppelin 0.9.
Kinesis Data Analytics erleichtert es, Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink zu bearbeiten und zu analysieren. Apache Flink ist ein Open-Source-Framework und eine entsprechende Engine zum Verarbeiten von Daten-Streams. Kinesis Data Analytics reduziert die Komplexität der Erstellung und Verwaltung von Apache-Flink-Anwendungen. Kinesis Data Analytics für Apache Flink integriert sich in Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Opensearch Service, Amazon DynamoDB Streams, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), kundenspezifischen Integrationen und mehr mithilfe von integrierten Konnektoren.
Sie können mehr über Kinesis Data Analytics für Apache Flink in unserer Dokumentationerfahren sowie auch, was Flink 1.13 bietet, indem Sie die offizielle Website besuchen.
Informationen zur Regions-Verfügbarkeit von Kinesis Data Analytics finden Sie in der AWS-Regionentabelle.