Veröffentlicht am: Nov 30, 2021
Amazon Redshift bietet jetzt eine Serverless-Option (Vorversion) zum Ausführen und Skalieren von Analysen, ohne Data-Warehouse-Cluster bereitstellen und verwalten zu müssen. Mit Amazon Redshift Serverless können jetzt alle Benutzer, einschließlich Datenanalysten, Entwickler und Datenwissenschaftler, Amazon Redshift verwenden, um in Sekundenschnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Amazon Redshift Serverless stellt automatisch die Data-Warehouse-Kapazität bereit und skaliert sie intelligent, um eine erstklassige Leistung für all Ihre Analysen zu bieten. Sie zahlen nur für die Computingleistung, die für die Dauer der Workloads verwendet wird, pro Sekunde. Sie können von dieser Einfachheit profitieren, ohne Änderungen an Ihren bestehenden Analytics- und Business-Intelligence-Anwendungen vornehmen zu müssen.
Mit wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole können Sie mit der Abfrage von Daten mit Amazon Redshift Serverless beginnen. Es ist nicht erforderlich, Knotentypen, Knotenanzahl, Workload-Management, Skalierung und andere manuelle Konfigurationen auszuwählen. Sie können vorinstallierte Beispieldatensätze zusammen mit Beispielabfragen nutzen, um sofort mit der Analyse zu beginnen. Sie können Datenbanken, Schemas, Tabellen erstellen und Ihre eigenen Daten aus Amazon S3 laden, über Amazon-Redshift-Datenfreigaben auf Daten zugreifen oder einen vorhandenen von Amazon Redshift bereitgestellten Cluster-Snapshot wiederherstellen. Mit Amazon Redshift Serverless können Sie auch Daten in offenen Formaten wie Parquet, in Amazon-S3-Data-Lakes sowie Daten in Ihren Betriebsdatenbanken wie Amazon Aurora und Amazon RDS direkt abfragen. Amazon Redshift Serverless bietet eine einheitliche Abrechnung für Abfragen zu allen diesen Datenquellen, sodass Sie die Kosten einfach überwachen und verwalten können.
Die Amazon-Redshift-Serverless-Vorversion ist in den folgenden Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Asien-Pazifik (Tokio). Lesen Sie die Funktionsseite, den Blog und die Dokumentation für erste Schritte mit der Vorversion.