Veröffentlicht am: Nov 17, 2021
Amazon Rekognition kann Text in einem Bild erkennen und lesen und für jedes gefundene Wort Begrenzungsrahmen zurückgeben. Ab heute unterstützt Amazon Rekognition die Texterkennung in Bildern in 7 neuen Sprachen – Arabisch, Russisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch und Spanisch. Amazon Rekognition erkennt und extrahiert automatisch Text in Bildern in allen unterstützten Sprachen, ohne dass ein Sprachparameter erforderlich ist. Darüber hinaus bietet Amazon Rekognition eine höhere Gesamtgenauigkeit mit Verbesserungen für vertikalen und gekrümmten Text in Bildern.
Kunden können die Texterkennung in Bildern für mehrere Anwendungsfälle verwenden. Erstens kann die Texterkennung Workflows zur Inhaltsmoderation unterstützen, bei denen erkannter Text mit einer Liste unangemessener oder unerwünschter Wörter und Phrasen verglichen werden kann. Zweitens können Kunden den erkannten Textbegrenzungsrahmenbereich verwenden, um persönlich identifizierbare Informationen (PII) zu schwärzen. Drittens kann die Texterkennung verwendet werden, um zu verstehen, wie sich bestimmte Wörter, Textplatzierungen und Textgrößen auf die Leistung von Marketingkampagnen auswirken. Viertens können Kunden die Texterkennung verwenden, um im Digital Asset Management (DAM)-System ganz einfach nach Bild- oder Video-Assets mit bestimmten Schlüsselwörtern oder Bildunterschriften zu suchen. Darüber hinaus unterstützt die Texterkennung Karten- und Automobilanwendungen, das Lesen von Text auf Straßen- und Straßenschildern sowie in der öffentlichen Sicherheit und im Transportwesen. Im Folgenden finden Sie ein Zitat von OLX Global zur Verwendung von Amazon Rekognition zur Texterkennung in Bildern:
„Als führendes Unternehmen im Bereich Kleinanzeigenmarktplätze und zur Förderung einer sicheren, integrativen und lebendigen Käufer- und Verkaufsgemeinschaft ist es von größter Bedeutung, dass alle auf unseren Plattformen gelisteten Produkte unseren Regeln für Produktpräsentation und Authentizität entsprechen. Um dies zu erreichen, haben wir uns neben anderen Aspekten der Anzeigen auf die Analyse des nicht-organischen Textes auf den von unseren Nutzern hochgeladenen Bildern konzentriert. Wir haben die Texterkennungsfunktion von Amazon Rekognition zu diesem Zweck getestet und festgestellt, dass sie sehr genau ist und unsere internen Systeme zur Erkennung von Verstößen erweitert und uns dabei hilft, unsere Moderations-Workflows zu verbessern. Mit Amazon Rekognition zur Texterkennung konnten wir letztes Jahr 350.000 Richtlinienverstöße melden. Es hat uns auch geholfen, erhebliche Summen an Entwicklungskosten einzusparen und die Zeit für die Datenwissenschaft auf andere Projekte zu konzentrieren. Wir freuen uns sehr über das bevorstehende Textmodell-Update, da es unsere Fähigkeiten zur Textanalyse noch weiter ausbauen wird.” - Jaroslaw Szymczak, Data Science Manager, OLX Group
Diese Verbesserungen sind jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, die von Amazon Rekognition unterstützt werden. Für die ersten Schritte besuchen Sie die Rekognition-Konsole oder laden Sie die neueste AWS SDK herunter, um mit dem Erstellen von Anwendungen zu beginnen. Weitere Informationen zur Texterkennung mit Amazon Rekognition finden Sie in unserer Dokumentation.