Veröffentlicht am: Nov 3, 2021
Datenbankaktivität-Streams unterstützen jetzt Graviton2-basierte Instances für Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition und Amazon Aurora MySQL-kompatible Edition. Datenbankaktivität-Streams für Amazon Aurora bieten einen Stream von Datenbankaktivitäten nahezu in Echtzeit in Ihrer relationalen Datenbank für Prüfungs- und Compliance-Zwecke. Wenn sie in Tools zur Überwachung der Datenbankaktivität anderer Anbieter integriert sind, können Datenbankaktivität-Streams eine Überwachung und Prüfung der Datenbankaktivität durchführen, um Ihre Datenbank zu schützen und Compliance- und rechtliche Unternehmensanforderungen zu erfüllen.
AWS-Graviton2-Prozessoren werden von Amazon Web Services über 64-Bit-Arm-Neoverse-Kerne eigens gefertigt und bieten im Vergleich zu AWS-Graviton-Prozessoren der ersten Generation einige Leistungssteigerungen. Das umfasst eine 7-fache Leistung, 4x so viele Rechenkerne, 2x so große Private Caches pro Kern, 5x schnellerer Speicher, und 2x so schnelle Floating-Point-Performance pro Kern. Darüber hinaus verfügen die AWS-Graviton2-Prozessoren über einen ständig arbeitenden voll-verschlüsselten DDR4-Speicher und einer 50 % schnelleren Verschlüsselungsleistung pro Kern. Diese Leistungsverbesserungen machen die Graviton2-Datenbank-Instances zu einer großartigen Wahl für Datenbank-Belastungen.
Mit Lösungen, die auf Datenbankaktivität-Streams aufbauen, können Sie Ihre Datenbank vor internen und externen Bedrohungen schützen. Die Erfassung, Übertragung, Speicherung und Verarbeitung der Datenbankaktivität wird von außerhalb Ihrer Datenbank gesteuert und bietet eine von Ihren Datenbanknutzern und -Administratoren unabhängige Zugriffskontrolle. Ihre Datenbankaktivität wird verschlüsselt und asynchron an einen Amazon-Kinesis-Datenstrom weitergeleitet, der im Namen Ihres Aurora-Clusters bereitgestellt wird.
Durch Integrationsoptionen für IBM Security Guardium und Imperva wird eine nahtlose Integration in den Kinesis-Stream ermöglicht. Diese Partneranwendungen können Warnmeldungen generieren und alle Aktivitäten in Ihrer Aurora-Datenbank überprüfen.
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