Veröffentlicht am: Dec 8, 2021
Amazon DevOps Guru unterstützt jetzt als Teil von Amazon DevOps Guru für RDS eine verbesserte Analyse für Amazon-Aurora-Datenbanken, eine neue Funktion, die auf Machine Learning (ML) basiert.
DevOps Guru für RDS erweitert die vorhandenen Fähigkeiten von DevOps Guru, um eine Vielzahl von datenbankbezogenen Leistungsproblemen zu erkennen, zu diagnostizieren und Empfehlungen zur Behebung zu geben, wie z. B. Überbeanspruchung von Ressourcen und Fehlverhalten von SQL-Abfragen. Wenn ein Problem auftritt, benachrichtigt DevOps Guru für RDS sofort Entwickler und DevOps-Techniker und stellt Diagnoseinformationen bereit, bietet Details zum Ausmaß des Problems und intelligente Empfehlungen zur Behebung, damit Kunden das Problem schnell beheben können.
DevOps Guru für RDS wird Kunden ohne zusätzliche Kosten als Teil des bestehenden Preises angeboten, den DevOps Guru für RDS-Ressourcen berechnet. DevOps Guru für RDS ist für Editionen, die mit Amazon Aurora MySQL und PostgreSQL kompatibel sind, in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (Stockholm), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio).
Zum Einstieg rufen Sie einfach die Amazon-RDS-Konsole auf und aktivieren Sie Amazon RDS Performance Insights. Sobald Performance Insights aktiviert ist, wechseln Sie zur Amazon-DevOps-Guru-Konsole, um DevOps Guru für Ihre Amazon-Aurora-Ressourcen, andere unterstützte Ressourcen oder Ihr gesamtes Konto zu aktivieren.
Wir führen auch Unterstützung für AWS-Tags ein, die Ihnen mehr Kontrolle darüber gibt, wie DevOps Guru Ihre Ressourcen analysiert. DevOps Guru unterstützt AWS-Tags (Schlüssel/Wert-Paare), wenn sie mit einem bestimmten Präfix „devops-guru“ als Teil des Schlüssels erstellt werden. Ressourcen, auf die das gleiche Tag angewendet wurde, werden als Teil einer Anwendung gruppiert, die von DevOps Guru analysiert wird. DevOps Guru sammelt und analysiert dann automatisch Daten aus diesen Ressourcen in dieser Anwendung wie Metriken, Protokolle und Ereignisse und identifiziert Verhaltensweisen, die von normalen Betriebsmustern abweichen. Wenn Sie beispielsweise allen Ihren Amazon Aurora DB-Instances ein bestimmtes Tag zugewiesen haben, werden diese gruppiert und Sie werden benachrichtigt, wenn DevOps Guru Probleme wie Überauslastung von Ressourcen und fehlerhaftes Verhalten von SQL-Abfragen erkennt. Weitere Informationen zur Verwendung von AWS-Tags mit DevOps Guru finden Sie im Thema „Arbeiten mit Ressourcen-Tags“ in der DevOps-Guru-Dokumentation.
Amazon DevOps Guru ist ein ML-basierter Service, der die Verbesserung der betrieblichen Leistung und Verfügbarkeit einer Anwendung erleichtert. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die DevOps-Guru-Produkt- und Dokumentationsseiten oder stellen Sie im Amazon DevOps Guru-Forum eine Frage.
Weitere Informationen über DevOps Guru für RDS und eine erweiterte Analyse oder Aurora-Datenbanken finden Sie unter „Arbeiten mit Anomalien in DevOps Guru für RDS“ im Benutzerhandbuch zu Amazon DevOps Guru.