Veröffentlicht am: Jun 1, 2022
Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon EMR Serverless, anzukündigen, einer neuen serverlosen Bereitstellungsoption in Amazon EMR, die es Dateningenieuren und -analysten einfach und kostengünstig ermöglicht, Datenanalysen im Petabyte-Bereich in der Cloud durchzuführen. Amazon EMR ist eine Big-Data-Lösung, mit der Sie umfangreiche verteilte Datenverarbeitungsaufträge, interaktive SQL-Abfragen und Anwendungen für Machine Learning (ML) ausführen können, die auf Open-Source-Analyse-Frameworks wie Apache Spark , Apache Hive, und Presto basieren. Mit EMR Serverless können Sie Ihre Spark- und Hive-Anwendungen ausführen, ohne Clusters konfigurieren, optimieren, abstimmen oder verwalten zu müssen.
EMR Serverless bietet eine feinkörnige automatische Skalierung, die die von der Anwendung benötigten Rechen- und Speicherressourcen bereitstellt und schnell skaliert. Wenn ein Spark-Auftrag beispielsweise 2 Executors für die ersten 5 Minuten, 10 Executors für die nächsten 10 Minuten und 5 Executors für die letzten 20 Minuten benötigt, stellt EMR Serverless die Ressourcen automatisch nach Bedarf bereit, wobei Sie nur für die genutzten Ressourcen bezahlen. EMR Serverless umfasst auch die leistungsoptimierte EMR-Laufzeit, damit Ihre Aufträge schnell ausgeführt werden. Darüber hinaus ist EMR Serverless mit EMR Studio integriert, um Ihnen umfassende Tools zur Verfügung zu stellen, mit denen Sie den Status laufender Aufträge überprüfen, den Auftragsverlauf einsehen und vertraute Open-Source-Tools zum Debuggen von Aufträgen verwenden können.
Amazon EMR Serverless ist generell in vier Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Tokio) und Europa (Irland).
Klicken Sie hier, um den EMR Serverless Blogbeitrag, zu lesen, und lesen Sie die EMR-Serverless-Dokumentation für weitere Details.