Amazon SageMaker JumpStart ermöglicht jetzt die detaillierte Steuerung des Zugriffs auf Basismodelle (FM)
Ab heute können Unternehmensadministratoren, die Amazon SageMaker JumpStart verwenden, auf einfache Weise eine detaillierte Zugriffskontrolle für Basismodelle (FM) konfigurieren, die für Benutzer innerhalb ihrer Organisation auffindbar und zugänglich sind. Amazon SageMaker JumpStart ist ein Machine-Learning-Hub, der Zugriff auf vortrainierte Modelle und integrierte Algorithmen bietet, damit Sie schnell mit ML loslegen können.
Amazon SageMaker JumpStart bietet Zugriff auf Hunderte von Basismodellen (FM). Viele Unternehmensadministratoren wünschen sich jedoch mehr Kontrolle über die FM, die von Benutzern innerhalb ihrer Organisation gefunden und verwendet werden können (z. B. dass nur Apache 2.0-Lizenzmodelle auffindbar sind). Mit diesem neuen Feature können Unternehmensadministratoren jetzt über das SageMaker-SDK private Hubs in SageMaker JumpStart erstellen und einzelne FM zu privaten Hubs hinzufügen, auf die Benutzer innerhalb ihrer Organisation zugreifen können. Unternehmensadministratoren können auch mehrere private Hubs einrichten, die auf verschiedene Rollen oder Konten mit unterschiedlichen Modellen zugeschnitten sind. Nach der Einrichtung können Benutzer Hubs und Modelle anzeigen, die sie über SageMaker Studio und das SageMaker-SDK anzeigen und verwenden dürfen.
Die detaillierte Kontrolle über Basismodelle in SageMaker JumpStart kann ab heute zunächst in der AWS-Region USA Ost (Ohio) verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie im Blog und auf der Produktseite.