Amazon SageMaker Model Registry unterstützt jetzt die kontoübergreifende Freigabe von Machine Learning (ML)-Modellen
Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Amazon SageMaker Model Registry jetzt in AWS Resource Access Manager (AWS RAM) integriert ist, sodass Sie Machine Learning (ML)-Modelle auf sichere Weise mit Ihren AWS-Konten teilen und nutzen können.
Datenwissenschaftler, ML-Techniker und Verwaltungsbeamte benötigen Zugriff auf ML-Modelle für verschiedene AWS-Konten wie Entwicklung, Staging und Produktion, um relevante Entscheidungen treffen zu können. Mit dieser Markteinführung können Kunden nun nahtlos ML-Modelle, die in SageMaker Model Registry registriert sind, zwischen verschiedenen AWS-Konten teilen und darauf zugreifen. Kunden können die AWS-RAM-Konsole oder -CLI aufrufen, das Amazon SageMaker Model Registry-Modell angeben, das freigegeben werden soll, und bestimmten AWS-Konten oder allen Mitarbeiter der Organisation Zugriff gewähren. Autorisierte Benutzer finden die freigegebenen Modelle dann in ihren eigenen AWS-Konten und können sie verwenden. Dieses neue Feature vereinfacht den ML-Workflow, ermöglicht eine bessere Transparenz und Steuerung und beschleunigt die Einführung von ML-Modellen im gesamten Unternehmen.
Dieses neue Feature ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker Model Registry verfügbar ist, mit Ausnahme der GovCloud-Regionen.
Weitere Informationen finden Sie im Entwicklerhandbuch.