Amazon SageMaker unterstützt jetzt die Personalisierung von SageMaker Studio
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon SageMaker es Administratoren jetzt ermöglicht, SageMaker Studio für ihre Endbenutzer zu personalisieren. Administratoren können wählen, ob Anwendungen und ML-Tools je nach den Einstellungen des Endbenutzers aus SageMaker Studio ausgeblendet werden.
Ab heute können Administratoren die neue Personalisierungsfunktion nutzen, wenn sie Domains und Benutzerprofile in der SageMaker-Konsole einrichten oder die SageMaker Studio-Oberfläche über APIs anpassen. Sie können ML-Tools, Anwendungen und IDEs gezielt für bestimmte Personas ein- oder ausblenden, um das Erlebnis genau darauf abzustimmen, wie Benutzer mit der Plattform interagieren. Dies verbessert die Benutzerfreundlichkeit von SageMaker Studio und bietet eine intuitivere und benutzerfreundlichere Erfahrung. Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure können jetzt auf einfache Weise ML-Features finden und auswählen, die für die Fertigstellung ihrer Workflows erforderlich sind, was die Entwicklerproduktivität verbessert.
Um die neuen Möglichkeiten zu nutzen, erstellen oder bearbeiten Sie eine Domain oder ein Benutzerprofil in der SageMaker-Konsole oder mithilfe der SageMaker-APIs. Dieses Feature ist in allen Regionen von Amazon Web Services verfügbar, in denen SageMaker Studio derzeit verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.