AWS Clean Rooms verkündet die Markteinführung neuer Funktionen für Entitätsauflösung, ML-Modellierung, Datenschutz und Analysekontrollen
Heutige kündigte AWS Clean Rooms vier neue Erweiterungen an: die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Entity Resolution für Clean Rooms, zusätzliche Datenschutzkontrollen für Datenanalysen, ein Feature zur Konfiguration, durch das Mitarbeiter Analyseergebnisse erhalten, und die Fähigkeit, Seed-Daten für die Lookalike-Modellierung mithilfe von SQL zu generieren. Diese Funktionen unterstützen Sie bei der Verbesserung des Datenabgleiches und geben Ihnen mehr Kontrolle und Flexibilität bei Datenkollaborationen.
AWS Entity Resolution ist jetzt nativ in AWS Clean Rooms integriert, um Ihnen und Ihren Partnern die Vorbereitung und den Abgleich zugeordneter Kundendatensätze zu erleichtern. Ein regelbasierter oder auf Datendienstleistern basierender Abgleich kann helfen den Datenabgleich bei der Planung, Ausrichtung und Messung von Werbekampagnen zu verbessern. Ein Werbetreibender kann zum Beispiel mit einem regelbasierten Abgleich Datensätze mit einem Publisher oder einem Datendienstleister wie LiveRamp abgleichen, um sich überlappende Zielgruppen besser zu verstehen.
Der erweiterte Datenschutz und die Analysekontrollen geben Ihnen mehr Flexibilität, um unterschiedliche Anwendungsfälle in einer Kollaboration zu unterstützen. Sie können jetzt für kundenspezifische SQL-Datenanalysen einzelne Ausgabespalten verbieten, um den Datenschutz zu erhöhen, und einfach auswählen, welcher Mitarbeiter die Analyseergebnisse erhält. Außerdem können Sie jetzt eine SQL-Abfrage als Seed-Datenquelle für die Lookalike-Modellierung in AWS Clean Rooms ML verwenden.
AWS Clean Rooms hilft Unternehmen und ihren Partnern, ihre kollektiven Datensätze leichter zu analysieren und unter Verwendung dieser Datensätze zusammenzuarbeiten, ohne die zugrunde liegenden Daten zu teilen oder zu kopieren. AWS Clean Rooms ist in diesen AWS-Regionen allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im Beitrag zu AWS Entity Resolution für AWS Clean Rooms.