Feintuning für Claude 3 Haiku von Anthropic in Amazon Bedrock (Vorschau)
Das Feintuning für das Claude 3 Haiku-Modell von Anthropic in Amazon Bedrock ist jetzt als Vorschauversion verfügbar. Amazon Bedrock ist der einzige vollständig verwaltete Service, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Claude-Modelle zu optimieren. Claude 3 Haiku ist das kompakteste Modell von Anthropic und laut Anthropic in der Kategorie Intelligenz eine der günstigsten und schnellsten Optionen auf dem Markt. Durch Bereitstellung Ihres eigenen aufgabenspezifischen Trainingsdatensatzes können Sie Claude 3 Haiku tunen und anpassen, um die Genauigkeit, Qualität und Konsistenz des Modells zu verbessern und die generative KI für Ihr Unternehmen zu optimieren.
Durch das Feintuning und die Integration von Unternehmens- und Fachwissen kann Claude 3 Haiku in Bereichen, die für Ihr Unternehmen entscheidend sind, im Vergleich zu allgemeineren Modellen hervorragende Leistungen erbringen. Verwenden Sie Amazon Bedrock in Ihrer sicheren AWS-Umgebung, um Claude 3 Haiku mit Ihren eigenen Daten anzupassen. Erstellen Sie Anwendungen, die auf Ihr Fachgebiet, Ihre Organisation und Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind. Durch das Feintuning von Haiku und die Integration eigener Daten gemäß den Geschäftsanforderungen können Sie einzigartige Benutzererlebnisse schaffen, die firmeneigene Informationen, Marken, Produkte und mehr abbilden. Sie können auch die Leistung für fachspezifische Aktionen wie Klassifizierung, Interaktionen mit benutzerdefinierten APIs oder die Interpretation branchenspezifischer Daten verbessern. Amazon Bedrock erstellt eine separate Kopie des Basismodells, auf die nur Sie zugreifen können, und trainiert diese private Kopie des Modells.
Das Feintuning für Claude 3 Haiku von Anthropic in Amazon Bedrock ist jetzt als Vorschauversion in der AWS-Region USA West (Oregon) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im Launch-Blog und in der Dokumentation. Um Zugriff auf die Vorschauversion des Feintunings für Claude 3 Haiku von Anthropic in Amazon Bedrock zu beantragen, wenden Sie sich an Ihr AWS-Kontoteam oder reichen Sie über die AWS-Managementkonsole ein Support-Ticket ein. Wählen Sie bei der Erstellung des Support-Tickets „Bedrock“ als Service und „Models“ als Kategorie aus.