Amazon Neptune Analytics unterstützt jetzt OpenCypher-Abfragen über RDF-Graphen
Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Amazon Neptune Analytics jetzt OpenCypher-Abfragen über RDF-Graphen unterstützt! Diese Erweiterung zielt darauf ab, die Lücke zwischen RDF-Graphen und Labeled Property Graphen (LPGs) zu schließen, sodass Unternehmen das Beste aus beiden Welten nutzen können, ohne durch die Einschränkungen herkömmlicher Technologieoptionen eingeschränkt zu werden.
Bei der Entwicklung graphbasierter Anwendungen stehen Entwickler oft vor einer wichtigen Entscheidung: Sie müssen zwischen RDF-Graphen, die SPARQL verwenden, und LPGs, die Gremlin und OpenCypher verwenden, wählen. Diese Wahl kann für Neueinsteiger eine Herausforderung bzw. für erfahrene Benutzer, die sich fragen, warum sie OpenCypher nicht mit RDF nutzen können, eine Quelle der Frustration sein. Die gemeinsame Erfassung und Abfrage einer Mischung von LPG- und RDF-Daten ist zudem schon seit langem eine Herausforderung. Mit unserer neuen OneGraph-Initiative wollen wir die Interoperabilität von Graphen gewährleisten und die Verwendung von Graphabfragesprachen unabhängig vom zugrunde liegenden Graphmodell ermöglichen. Unternehmen können OpenCypher-Abfragen über RDF-Graphen ausführen und leistungsstarke Graphalgorithmen auf einen einheitlichen Datensatz anwenden, wodurch die Stärken von RDF- und LPG-Modellen kombiniert werden. Dieser einheitliche Ansatz verbessert die allgemeinen Analysemöglichkeiten und die Flexibilität von Graphenlösungen. Mit Einführung der OpenCypher-Unterstützung für RDF-Graphen unternimmt Amazon Neptune Analytics einen wichtigen Schritt, um einen einheitlichen Ansatz voranzutreiben.
Um mehr über Neptune Analytics und die Unterstützung von OpenCypher-Abfragen über RDF-Graphen zu erfahren, besuchen Sie die Feature-Seite, das Benutzerhandbuch und den Feature-Blog.