Datenaufbereitungsumgebung von AWS Glue Studio ist in weiteren Regionen verfügbar
Die Datenaufbereitungsumgebung in AWS Glue Studio Visual ETL ist eine neue programmierfreie Authoring-Benutzererfahrung für Geschäftsanwender und Datenanalysten mit einer Benutzeroberfläche im Tabellenkalkulationsstil, die Datenintegrationsaufträge in großem Umfang auf AWS Glue für Spark ausführt. Die Datenaufbereitungsumgebung in AWS Glue Studio Visual ETL ist ab sofort in den folgenden AWS-Regionen allgemein verfügbar:
Kanada West (Calgary), Israel (Tel Aviv), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Melbourne), Europa (Zürich), Europa (Spanien), Naher Osten (VAE), Naher Osten (Bahrain), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Jakarta), die Region AWS GovCloud (USA-West) und die Regionen China.
Die neue visuelle Datenaufbereitungsumgebung erleichtert es Datenanalysten und Datenwissenschaftlern, Daten zu bereinigen und zu transformieren, um diese für Analytik und Machine Learning (ML) aufzubereiten. Innerhalb dieser Umgebung können Sie aus Hunderten von vorgefertigten Transformationen wählen, um Aufgaben der Datenaufbereitung zu automatisieren, und das alles, ohne dass Sie einen Code schreiben müssen. Geschäftsanalysten können jetzt mit Dateningenieuren kooperieren, um Aufgaben der Datenintegration zu erstellen. Die visuelle Flussansicht in Glue Studio Visual kann von Dateningenieuren genutzt werden, um Verbindungen zu den Daten zu definieren und die Reihenfolge des Datenflussprozesses festzulegen, während Geschäftsanalysten Erfahrungen mit der Datenaufbereitung nutzen können, um die Datentransformation und -ausgabe zu definieren.
Weitere Informationen zu den AWS-Regionen, in denen AWS Glue verfügbar ist, finden Sie in der Liste regionaler AWS-Services.
Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation und im Blogbeitrag.