Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt OpenSearch Version 2.17
Sie können OpenSearch Version 2.17 jetzt in Amazon OpenSearch Service ausführen. Mit OpenSearch 2.17 haben wir mehrere Verbesserungen in den Bereichen Vektorsuche, Abfrageleistung und Machine Learning (ML)-Toolkit vorgenommen, um die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen und generative KI-Workloads zu ermöglichen.
Mit diesem Launch wird die festplattenoptimierte Vektorsuche eingeführt, eine neue Option für die Vektor-Engine, die so konzipiert ist, dass sie effizient und mit weniger Speicherplatz läuft, um eine genaue, wirtschaftliche Vektorsuche in großem Maßstab zu ermöglichen. Darüber hinaus unterstützt die FAISS-Engine von OpenSearch jetzt Byte-Vektoren, was die Kosten und die Latenzzeit durch die Komprimierung von k-NN-Indizes bei minimaler Recall-Verschlechterung senkt. Sie können numerische Terme jetzt als Roaring-Bitmap kodieren, die es Ihnen ermöglicht, Aggregationen, Filterungen und mehr durchzuführen, und zwar mit geringerer Abruflatenz und reduziertem Speicherbedarf.
Dieser Launch umfasst auch wichtige Features, mit denen Sie ML-gestützte Anwendungen erstellen können. Sie können mit ML-Inferenz-Suchprozessoren jetzt Modellprognosen ausführen, während Sie Suchanfragen ausführen. Außerdem können Sie umfangreiche ML-Aufgaben ausführen, z. B. das Generieren von Einbettungen für große Datensätze und deren Aufnahme in k-NN-Indizes mithilfe der asynchronen Batch-Erfassung. Zuguterletzt wird mit diesem Launch die Security Analytics-Lösung um Funktionen zur Bedrohungsanalyse erweitert. So können Sie benutzerdefinierte, STIX-konforme (Structured Threat Information Expression) Bedrohungsinformationen-Feeds verwenden, um Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung und die Planung von Abhilfemaßnahmen zu gewinnen.
Informationen zum Upgrade auf OpenSearch 2.17 finden Sie in der Dokumentation. OpenSearch 2.17 ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen der Amazon OpenSearch Service verfügbar ist.