Amazon SageMaker bietet jetzt eine neues Einrichtungserlebnis für Amazon-DataZone-Projekte
Amazon SageMaker bietet jetzt ein neues Einrichtungserlebnis für Amazon-DataZone-Projekte, das es für den Kunden einfacher macht, den Zugang zu Daten und Machine Learning (ML)-Assets zu regeln. Mit dieser Funktion können Administratoren jetzt Amazon DataZone-Projekte einrichten, indem sie ihre bestehenden autorisierten Benutzer, Sicherheitskonfigurationen und Richtlinien aus Amazon-SageMaker-Domänen importieren.
Amazon SageMaker-Kunden nutzen bereits heute Domänen, um die Liste der autorisierten Benutzer sowie eine Vielzahl von Sicherheits-, Anwendungs-, Richtlinien- und Amazon-Virtual-Private Cloud-Konfigurationen zu organisieren. Mit der Einführung können Administratoren nun den Aufbau der Governance für Daten und ML-Assets in Amazon SageMaker beschleunigen. Sie können Benutzer und Konfigurationen von bestehenden SageMaker-Domänen in Amazon-DataZone-Projekte importieren und SageMaker-Benutzer den entsprechenden Amazon-DataZone-Projektmitgliedern zuordnen. Dadurch können Projektmitglieder ML- und Daten-Assets innerhalb von Amazon-SageMaker-Funktionen wie Studio, Canvas und Notebooks suchen, entdecken und nutzen. Projektmitglieder können diese Assets von Amazon SageMaker auch im DataZone-Geschäftskatalog veröffentlichen, sodass andere Projektmitglieder diese entdecken und Zugriff darauf anfordern können.
Diese Funktion ist in allen Amazon-Web-Services-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker und Amazon DataZone derzeit verfügbar sind. Lesen für den Einstieg das Amazon-SageMaker-Administratorhandbuch.