Amazon Aurora ist jetzt als schnell erstellbarer Vektorspeicher in Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken verfügbar
Amazon Aurora PostgreSQL ist jetzt als schnell zu erstellender Vektorspeicher in den Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken verfügbar. Mit der neuen Aurora-Schnellerstellungsoption können Entwickler und Datenwissenschaftler, die generative KI-Anwendungen entwickeln, Aurora PostgreSQL mit einem Klick als Vektorspeicher auswählen, um innerhalb weniger Minuten einen mit pgvector vorkonfigurierten Aurora-Serverless-Cluster bereitzustellen. Aurora Serverless ist eine On-Demand-Konfiguration mit automatischer Skalierung, bei der die Kapazität automatisch an die Anwendungsanforderungen angepasst wird, was sie ideal als Vektorspeicher für Entwickler macht.
Knowledge Bases verbindet Basismodelle (FMs), die in Bedrock ausgeführt werden, sicher mit Ihren Unternehmensdatenquellen für Retrieval Augmented Generation (RAG), um relevantere, kontextspezifischere und genauere Antworten zu liefern, mit denen Ihr FM mehr über Ihr Unternehmen weiß. Um RAG zu implementieren, müssen Unternehmen Daten in Einbettungen (Vektoren) umwandeln und diese Einbettungen in einem Vektorspeicher für die Ähnlichkeitssuche in Anwendungen mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) speichern. Aurora PostgreSQL mit der Erweiterung pgvector wurde als Vektorspeicher in Wissensdatenbanken für bestehende Aurora-Datenbanken unterstützt. Mit der neuen Schnellerstellungsintegration mit Wissensdatenbanken lässt sich Aurora jetzt einfacher als Vektorspeicher für die Verwendung mit Bedrock einrichten.
Die Schnellerstellungsoption in Bedrock-Wissensdatenbanken ist in diesen Regionen verfügbar, mit Ausnahme von AWS GovCloud (US-West), die für das vierte Quartal 2024 geplant ist. Weitere Informationen zu RAG mit Amazon Bedrock und Aurora finden Sie in den Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken.
Amazon Aurora vereint die Leistung und Verfügbarkeit kommerzieller High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Um mit der Nutzung von Amazon Aurora PostgreSQL als Vektorspeicher für Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken zu beginnen, werfen Sie einen Blick in unsere Dokumentation.