Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken unterstützt jetzt GraphRag (Vorschau)
Heute kündigen wir die Unterstützung von GraphRag an, einer neuen Funktion in Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken, die die Fähigkeiten generativer KI-Anwendungen erweitert, indem sie durch Kombination von RAG-Techniken und Diagrammdaten umfassendere, relevantere und verständlichere Antworten liefert. Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken bietet vollständig verwaltete, durchgängige RAG-Workflows (Retrieval-Augmented-Generation) zur Erstellung hochgenauer, benutzerdefinierter RAG-Anwendungen mit niedriger Latenz, durch die Integration kontextbezogener Informationen aus den Datenquellen Ihrer Organisation. Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken bietet jetzt eine vollständig verwaltete GraphRag-Funktion mit Amazon Neptune Analytics.
Bislang standen Kunden vor der Herausforderung, vollständige, mehrstufige Suchen in unterschiedlichen Inhalten durchzuführen. GraphRag indentifiziert wichtige Entitäten in Dokumenten und liefert Erkenntnisse, die die Beziehungen innerhalb der Daten nutzen, um bessere Antworten für Endbenutzer zu ermöglichen. Beispielsweise können Benutzer auf diesem Weg eine Reiseführer für familienfreundliche Ziele in Strandnähe inklusive direkter Flüge und guter Fischrestaurants anfragen. Entwickler, die generative KI-Anwendungen entwickeln, können GraphRag mit einigen wenigen Klicks aktivieren, indem sie ihre Datenquellen angeben und bei der Erstellung der Wissensdatenbank Amazon Neptune Analytics als ihren Vektorspeicher auswählen. Dadurch werden automatisch Vektoreinbettungen in Amazon Neptune Analytics generiert und gespeichert, zusammen mit einer grafischen Darstellung der Entitäten und ihrer Beziehungen.
GraphRag mit Amazon Neptune ist direkt in Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken integriert, bietet ein integriertes Erlebnis ohne zusätzliche Einrichtung oder zusätzliche Kosten, die über die zugrunde liegenden Services hinausgehen. GraphRag ist in AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken und Amazon Neptune Analytics beide verfügbar sind (siehe aktuelle Liste der unterstützten Regionen). Weitere Informationen erhalten Sie im Benutzerhandbuch von Amazon Bedrock Studio.