Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken unterstützen jetzt den strukturierten Datenabruf
Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken unterstützt jetzt Abfragen in natürlicher Sprache, um strukturierte Daten aus Ihren Datenquellen abzurufen. Mit der Markteinführung bietet Bedrock-Wissensdatanbanken Kunden einen durchgängig verwalteten Workflow, um benutzerdefinierte generative KI-Anwendungen zu erstellen, die auf kontextuellen Informationen aus einer Reihe strukturierter und unstrukturierter Datenquellen zugreifen und diese integrieren können. Unter Einsatz fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitung wandeln Bedrock-Wissensdatenbanken Abfragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen um, was es Benutzern erlaubt, Daten direkt aus der Quelle abrufen, ohne diese verschieben oder aufbereiten zu müssen.
Entwickler stehen oft der Herausforderung gegenüber, strukturierte Daten in generative KI-Anwendungen zu integrieren. Dazu gehören Schwierigkeiten beim Training großer Sprachmodelle (LLMs), die Abfragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen konvertieren, die auf komplexen Datenbankschemata basieren, sowie die Sicherstellung geeigneter Data-Governance und Sicherheitskontrollen. Bedrock-Wissensdatenbanken überwinden diese Hürden, indem sie ein verwaltetes Natural Language to SQL (NL2SQL) -Modul bereitstellen. Wenn ein Analyst im Einzelhandel jetzt die Frage stellt: „Was waren meine 5 meistverkauften Produkte im letzten Monat? „, übersetzt Bedrock-Wissensdatenbanken anschließend diese Abfrage automatisch in SQL, führt die Abfrage in der Datenbank aus und gibt die Ergebnisse zurück — oder liefert sogar eine zusammenfassende narrative Antwort. Um genaue SQL-Abfragen zu generieren, verwendet Bedrock-Wissensdatenbanken das Datenbankschema, den bisherigen Abfrageverlauf und weitere kontextbezogene Informationen, die zu den entsprechenden Datenquellen zur Verfügung gestellt werden.
Bedrock-Wissensdatenbanken unterstützt zurzeit das Abrufen strukturierter Daten aus Amazon Redshift und Amazon Sagemaker Lakehouse und ist in allen kommerziellen Regionen verfügbar, in denen Bedrock-Wissensdatenbanken unterstützt werden. Weitere Informationen finden Sie hier und hier. Details zur Preisgestaltung finden Sie hier.