Wir stellen vor: Daten- und KI-Governance in Amazon SageMaker
Heute kündigt AWS Daten- und KI-Governance in Amazon SageMaker an, eine neue Funktion, die die Erkennung, Governance und Zusammenarbeit von Daten und KI in Ihren Lakehouse-, KI-Modellen und Anwendungen vereinfacht. Daten- und KI-Governance in SageMaker basiert auf Amazon DataZone und ermöglicht es Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Analysten, mithilfe einer semantischen Suche auf Basis von mit generativer KI erstellten Metadaten sichere Daten und Modelle zu finden und darauf zuzugreifen. Dieses neue Angebot unterstützt Unternehmen dabei, mithilfe eines einzigen Berechtigungsmodells mit differenzierten Zugriffskontrollen Zugriffsrichtlinien konsistent zu definieren und durchzusetzen.
Mit Daten- und KI-Governance in SageMaker können Sie die Erkennung und Zusammenarbeit von Daten und KI in großem Maßstab beschleunigen. Sie können die Datenerkennung verbessern, indem Sie Ihre Daten und Metadaten mithilfe generativer KI automatisch mit Geschäftskontext anreichern, sodass alle Benutzer Daten leichter finden, verstehen und verwenden können. Sie können Daten, KI-Modelle, Prompts und andere generative KI-Assets gemeinsam nutzen, indem Sie nach Tabellen- und Spaltennamen oder Begriffen aus dem Geschäftsglossar filtern. Daten- und KI-Governance in SageMaker hilft dabei, Vertrauen aufzubauen und sorgt für Transparenz in Ihren Datenpipelines und KI-Projekten. Die integrierte Modellüberwachung erkennt Verzerrungen und berichtet darüber, wie Features zu Ihrer Modellprognose beitragen.
Weitere Informationen zur Verwaltung Ihrer Daten und KI-Assets finden Sie unter Daten- und KI-Governance in SageMaker.