Die integrierten Zugriffskontrollen von Amazon SageMaker Lakehouse sind jetzt in Amazon-Athena-Verbundabfragen verfügbar
Amazon SageMaker unterstützt jetzt Konnektivität, Entdeckung, Abfrage und Durchsetzung fein abgestufter Datenzugriffskontrollen für verbundene Quellen, sobald Daten über Amazon Athena abgefragt werden. Athena ist ein Abfrageservice, der es Ihnen erleichtert, Data Lake und verbundene Datenquellen wie Amazon Redshift, Amazon DynamoDB oder Snowflake mithilfe von SQL ohne ETL-Skripts (Extract, Transform, Lord) zu analysieren. Jetzt können Data Worker eine Verbindung zu diesen Datenquellen herstellen und diese innerhalb von SageMaker Lakehouse vereinheitlichen. Verbundene Quellmetadaten sind in SageMaker Lakehouse vereinheitlicht, wo Sie fein abgestufte Richtlinien direkt anwenden, um Analytik-Workflows zu optimieren und Ihre Daten zu schützen.
Melden Sie sich bei Amazon SageMaker Unified Studio an, stellen Sie in SageMaker Lakehouse eine Verbindung zu einer verbundenen Datenquelle her und verwalten Sie Daten mit spalten- und tagbasierten Berechtigungen, die bei der Abfrage verbundene Datenquellen mit Athena durchgesetzt werden. Zusätzlich zu SageMaker Unified Studio können Sie auch über Athena-Konsole und API eine Verbindung zu diesen Datenquellen herstellen. Um Ihnen bei der Automatisierung und Optimierung der Connector-Einrichtung zu helfen, vereinfacht die neue Oberfläche das Erstellen und Verwalten von Datenquellen-Verbindungen.
Jetzt können Organisationen Erkenntnisse aus einem zusammengeführten Satz von Datenquellen gewinnen und gleichzeitig die Sicherheit stärken, unabhängig davon, wo ihre Daten gespeichert sind. Die Vereinheitlichung und fein abgestuften Zugriffskontrollen für verbundene Quellen sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker Lakehouse verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie in der SageMaker-Lakehouse-Dokumentation.