AWS kündigt Amazon SageMaker Lakehouse an
AWS kündigt Amazon SageMaker Lakehouse an, ein vereinheitliches, offenes und sicheres Data Lakehouse, das Ihre Analytik und künstliche Intelligenz (KI vereinfacht. Amazon SageMaker Lakehouse vereinheitlicht all Ihre Daten in Amazon S3 Data Lakes und Amazon Redshift Data Warehouses und hilft Ihnen so, leistungsstarke Analyse- und KI/ML-Anwendungen auf einer einzigen Datenkopie zu erstellen.
SageMaker Lakehouse gibt Ihnen die Flexibilität, um mit dem offenen Standard Apache Iceberg direkt auf Daten zuzugreifen und diese abzufragen. Alle Daten in SageMaker Lakehouse können von SageMaker Unified Studio (Vorschau) und Engines wie z. B. Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift oder Apache Spark abgefragt werden. Sie können Ihre Daten im Lakehouse schützen, indem Sie fein abgestufte Berechtigungen definieren, die einheitlich auf alle Analytik,-ML-Tools und Engines angewendet werden. Mit SageMaker Lakehouse haben Sie Möglichkeit, Ihre bestehenden Investitionen zu nutzen. Sie können Daten aus Ihren Redshift Data Warehouses nahtlos für Analytik und KI/ML verfügbar machen. Darüber hinaus können Sie jetzt Data Lakes erstellen, indem Sie den analyseoptimierten Redshift Managed Storage (RMS) nutzen. Daten nach Lakehouse zu verschieben ist einfach. Sie können Null-ETL verwenden, um Daten aus Betriebsdatenbanken, Streaming-Diensten und Anwendungen zu übernehmen oder Daten direkt vor Ort über eine Verbundabfrage abzufragen.
SageMaker Lakehouse ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), Europa (Irland), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Stockholm), Europa (London), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Seoul) und Südamerika (São Paulo) verfügbar.
SageMaker Lakehouse ist direkt über SageMaker Unified Studio zugänglich. Darüber hinaus können Sie über die AWS-Konsole, die AWS-Glue-APIs und CLIs auf SageMaker Lakehouse zugreifen. Weitere Informationen finden sie auf SageMaker Lakehouse und im Blog zur Einführung. Preisinformationen finden Sie hier.