AWS erweitert die Datenkonnektivität für Amazon SageMaker Lakehouse und AWS Glue

Veröffentlicht am: 3. Dez. 2024

Amazon SageMaker Lakehouse kündigt einheitliche Datenkonnektivitätsfunktionen an, um die Erstellung, Verwaltung und Nutzung von Datenquellen-Verbindungen zu Datenbanken, Data Lakes und Unternehmensanwendungen zu optimieren. Die einheitlichen Datenkonnektivitätsfunktionen von SageMaker Lakehouse bieten eine Verbindungskonfigurationsvorlage und Unterstützung für Standardauthentifizierungsmethoden wie einfache Authentifizierung und OAuth 2.0, Verbindungstests, Metadatenabruf und die Datenvorschau. Kunden können SageMaker Lakehouse-Verbindungen über SageMaker Unified Studio (Vorschau), die AWS-Glue-Konsole oder eine benutzerdefinierte Anwendung mithilfe von APIs unter AWS Glue erstellen.

Mit der einheitlichen Datenkonnektivität von SageMaker Lakehouse wird eine Datenverbindung einmal konfiguriert und kann dann von SageMaker Unified Studio, AWS Glue und Amazon Athena für die Datenintegration, Datenanalytik und Datenwissenschaft wiederverwendet werden. Durch Verbindungstests, bei denen die Anmeldeinformationen überprüft werden, weisen Sie die Vertrauenswürdigkeit der hergestellten Verbindung nach. Durch die Möglichkeit, nach Metadaten zu suchen, können Sie den Aufbau und das Schema der Datenquelle analysieren und relevante Tabellen und Felder identifizieren. Die Datenvorschaufunktion unterstützt Sie beim Zuordnen von Quellfeldern zu Zielschemas, zeigt die erforderliche Datentransformation an und liefert unmittelbares Feedback zu den Quelldatenabfragen.

Die einheitliche Konnektivität von SageMaker Lakehouse ist überall dort verfügbar, wo Amazon SageMaker Lakehouse oder AWS Glue verfügbar sind. Für die ersten Schritte lesen Sie die Dokumentation zur Datenverbindung mit AWS Glue oder die Dokumentation zur Datenverbindung mit Amazon SageMaker Lakehouse.